[發明專利]服裝規范化檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202011328749.0 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN114550201A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 陸瑞智;謝奕;喻曉源;陳普 | 申請(專利權)人: | 華為云計算技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 張影 |
| 地址: | 550025 貴州省貴陽市*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服裝 規范化 檢測 方法 裝置 | ||
本申請提供服裝規范化檢測方法及裝置,涉及人工智能領域,能夠降低模型定制化成本,提高服裝規范化檢測的準確率。該方法包括:服裝規范化檢測裝置獲取視頻幀子圖和參考子圖。視頻幀子圖來自第一場景的視頻幀圖像,視頻幀圖像包括目標對象的圖像,視頻幀子圖包括目標對象的目標部位在第一場景下第一穿戴樣式的圖像。參考子圖來自第一場景的目標參考集,目標參考集中包括參考對象的圖像,參考子圖包括參考對象的目標部位在第一場景下標準穿戴樣式的圖像。然后,采用目標模型處理視頻幀子圖和參考子圖,得到第一處理結果。目標模型是經過訓練的人工智能AI模型,第一處理結果指示目標對象的第一穿戴樣式與參考對象的標準穿戴樣式的相似度。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種服裝規范化檢測方法及裝置。
背景技術
服裝規范化是指,在特定的場景下,基于一些考慮因素(如安全因素),對目標對象著裝制定的統一要求。例如,建筑工地的建筑工人需要穿戴工服、工帽等。服裝規范化檢測是指,通過計算機視覺(computer vision)的處理方法識別出目標對象是否按照規定著裝。例如,計算機采用分類器識別目標對象著裝,判斷目標對象著裝是否規范。其中,分類器是定制化訓練的,即分類器是針對某一種樣式的穿戴衣物進行訓練。
然而,在不同場景下,目標對象需要穿戴衣物的樣式不同,所以,定制化訓練分類器的成本大。若未針對某一種樣式的穿戴衣物訓練分類器,則無法判斷目標對象是否按照規定穿戴該樣式的衣物,導致服裝規范化檢測的準確率低。
發明內容
本申請實施例提供一種服裝規范化檢測方法及裝置,能夠降低模型的定制化成本,提高服裝規范化檢測的準確率。
為達到上述目的,本申請實施例采用如下技術方案:
第一方面,本申請實施例提供一種服裝規范化檢測方法,該方法的執行主體可以是服裝規范化檢測裝置。該方法包括:服裝規范化檢測裝置獲取視頻幀子圖和參考子圖。其中,視頻幀子圖來自第一場景的視頻幀圖像,視頻幀圖像包括目標對象的圖像,視頻幀子圖包括目標對象的目標部位在第一場景下第一穿戴樣式的圖像。參考子圖來自第一場景的目標參考集,目標參考集中包括參考對象的圖像,參考子圖包括參考對象的目標部位在第一場景下標準穿戴樣式的圖像。然后,服裝規范化檢測裝置采用目標模型處理視頻幀子圖和參考子圖,得到第一處理結果。其中,目標模型是經過訓練的人工智能AI模型,第一處理結果指示目標對象的第一穿戴樣式與參考對象的標準穿戴樣式的相似度。
在本申請實施例服裝規范化檢測方法中,由于目標模型具備通用特征的識別能力,所以,在不同場景下,目標模型以參考子圖作為參考,來確定自身自用于識別的特征,如目標部位的穿戴樣式,從而確定目標部位在第一場景下第一穿戴樣式與目標穿戴樣式之間的相似度。換言之,即使場景發生變化,無需針對“變化后的場景”來訓練目標模型,目標模型根據“變化后的場景”下的參考子圖即可完成任務,降低模型的定制化成本,提高了服裝規范化檢測的準確率。
在一種可能的設計中,服裝規范化檢測裝置獲取參考子圖,包括:服裝規范化檢測裝置獲取目標參考集,檢測目標參考集中的圖像,得到第一檢測結果。其中,第一檢測結果包括以下至少一項:目標參考集中參考對象的目標部位的骨骼關節點、或第一指示信息;第一指示信息指示參考對象的目標部位在目標參考集的圖像中的區域。服裝規范化檢測裝置確定第一檢測結果的置信度。其中,置信度指示第一檢測結果的可信程度。服裝規范化檢測裝置根據第一檢測結果的置信度,從目標參考集的圖像中提取參考子圖。
如此,服裝規范化檢測裝置結合第一檢測結果和第一檢測結果的置信度提取參考子圖,由于第一檢測結果包括以下至少一項信息:參考對象的骨骼關節點的檢測結果、或參考對象的目標部位在圖像中的區域,所以,服裝規范化檢測裝置能夠精準地定位參考對象的目標部位在目標參考集的圖像中的區域,以提高“參考子圖提取”的精準度。
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