[發(fā)明專利]一種低照度圖像增強方法和系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011327998.8
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112365425A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 周浦城;張杰;薛模根;薛瑩;王勇
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍陸軍炮兵防空兵學院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 合肥金律專利代理事務所(普通合伙) 34184
• 代理人: 段曉微

1.一種低照度圖像增強方法，其特征在于，包括；

S1、對低照度圖像I進行色彩恒常預處理，得到顏色校正后的圖像I_new；

S2、將圖像I_new從RGB顏色空間轉換到YCbCr顏色空間，得到亮度分量Y以及顏色分量Cb和Cr；

S3、對亮度分量Y進行迭代多尺度引導濾波，得到照度分量L；

S4、根據(jù)照度分量L基于Retinex理論計算得到反射分量R；

S5、對反射分量R進行全局對比度校正，得到增強后的反射分量R_enh，即亮度分量Y的增強結果Y_enh；

S6、將亮度分量Y的增強結果Y_enh以及顏色分量Cb與Cr轉換到RGB顏色空間，得到低照度圖像增強結果I_final。

2.根據(jù)權利要求1所述的低照度圖像增強方法，其特征在于，步驟S1，具體包括；

S11、獲取低照度圖像I中的灰像素集P_h；

S12、利用灰像素集P_h計算光照調(diào)整量E；

S13、根據(jù)光照調(diào)整量E對低照度圖像I進行調(diào)整，得到顏色校正后的圖像I_new。

3.根據(jù)權利要求2所述的低照度圖像增強方法，其特征在于，步驟S11，具體包括：計算圖像I中以任意像素p為中心的局部鄰域ω_p分別對應于R、G、B三個顏色通道I^R、I^G、I^B的梯度偏差△I^R(p)、△I^G(p)、△I^B(p)，以及平均梯度偏差△μ(p)和平均灰度值Iμ(p)；計算圖像I上任意像素p的灰度系數(shù)GI(p)；根據(jù)圖像I中每個像素的灰度系數(shù)GI從小到大進行排序，取值最低的前h％的像素作為圖像I中的灰像素集P_h；

優(yōu)選地，步驟S12，具體包括：根據(jù)圖像I中的灰像素集P_h，計算R、G、B三個顏色通道的光照調(diào)整量E^R、E^G、E^B；

優(yōu)選地，步驟S13，具體包括：根據(jù)R、G、B三個顏色通道的光照調(diào)整量E^R、E^G、E^B，對圖像I的三個顏色通道I^R、I^G、I^B進行調(diào)整，得到顏色校正后的圖像I_new。

4.根據(jù)權利要求1所述的低照度圖像增強方法，其特征在于，步驟S3，具體包括；

S31、計算初始照度分量L⁽⁰⁾的平均梯度Gr⁽⁰⁾；

S32、計算第n步迭代的照度分量L⁽ⁿ⁾；

S33、計算第n步迭代的照度分量L⁽ⁿ⁾的平均梯度Gr⁽ⁿ⁾；

S34、根據(jù)Gr⁽ⁿ⁾與Gr^(n-1)計算平均梯度差ΔGr；

S35、根據(jù)平均梯度差ΔGr進行終止迭代條件判斷，得到照度分量L。