[發(fā)明專利]大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011326958.1 | 申請日: | 2020-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN112656367A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張鳴沙;陳龍;簡峰;吳思;吉子龍 | 申請(專利權(quán))人: | 成都集思鳴智科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B3/113 | 分類號: | A61B3/113 |
| 代理公司: | 成都弘毅天承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230 | 代理人: | 郝迎賓 |
| 地址: | 610000 四川省成都市天府新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 大腦 生理 認知 功能 神經(jīng) 退行 性疾病 檢測 系統(tǒng) 方法 | ||
1.大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng),其特征在于,包括眼動追蹤單元、數(shù)據(jù)采集單元、特征提取單元及檢測單元;
所述眼動追蹤單元,用于為系統(tǒng)提供物理運行環(huán)境;
所述數(shù)據(jù)采集單元,用于按照眼跳行為范式的順序,依次采集被試者在每種眼跳行為范式下的眼動視頻圖像,并提取出眼動視頻圖像中的眼動位置數(shù)據(jù),然后將眼動位置數(shù)據(jù)傳輸至特征提取單元;
所述特征提取單元,用于分析眼動位置數(shù)據(jù),提取出每個眼跳行為范式對應(yīng)的眼跳特征參數(shù),并傳輸至檢測單元;
所述檢測單元,用于基于檢測不同的疾病種類,設(shè)置不同的評分算法模型,計算得到每個眼跳特征參數(shù)的評分,并根據(jù)不同的疾病種類下每個眼跳特征參數(shù)的權(quán)重計算出每個眼跳行為范式下的眼跳范式評分,然后再根據(jù)不同的疾病種類下每個眼跳范式評分的權(quán)重進行計算,得到總評分,最后根據(jù)所述總評分所在的評分區(qū)間輸出基于相應(yīng)疾病種類下的檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng),其特征在于,所述眼動追蹤單元為眼動追蹤儀,所述眼動追蹤儀包括紅外相機、近紅外光源、電腦主機和顯示器。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng),其特征在于,所述眼跳行為范式按照采集的順序依次包括:視力、視野、正向眼跳、反向眼跳、記憶眼跳和雙步眼跳。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng),其特征在于,所述檢測結(jié)果以檢測報告和結(jié)論的方式輸出。
5.大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測方法,應(yīng)用于權(quán)利要求1-4任意一項所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測系統(tǒng),其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、啟動系統(tǒng),并讀取系統(tǒng)的配置參數(shù);
步驟2、按照眼跳行為范式的順序,依次采集被試者在視力、視野、正向眼跳、反向眼跳、記憶眼跳和雙步眼跳的眼跳行為范式下的眼動視頻圖像,并提取出視頻圖像中每一幀的瞳孔位置、瞳孔大小及角膜反光點數(shù)據(jù);
步驟3、分析瞳孔位置數(shù)據(jù),提取出每個眼跳行為范式對應(yīng)的眼跳特征參數(shù);
步驟4、計算每個眼跳特征參數(shù)的評分,并根據(jù)每種神經(jīng)退行性疾病下每個眼跳特征參數(shù)的權(quán)重計算出每個眼跳行為范式下的眼跳范式評分;
步驟5、在所有眼跳范式評分計算完成后,綜合所有眼跳范式評分的權(quán)重進行計算評分,得到總評分,并根據(jù)所述總評分所處的評分區(qū)間輸出檢測結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測方法,其特征在于,步驟4中,在計算每個眼跳特征參數(shù)的評分時,不同的眼跳參數(shù)使用不同的評分公式進行計算。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測方法,其特征在于,步驟4中,不同的神經(jīng)退行性疾病下,每個眼跳特征參數(shù)的權(quán)重不同。
8.根據(jù)權(quán)利要求5-7任意一項所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測方法,其特征在于,步驟4-5中,當所有眼跳特征參數(shù)的評分和所有眼跳行為范式下的眼跳范式評分計算完成后,將其保存至數(shù)據(jù)庫。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的大腦生理與認知功能及神經(jīng)退行性疾病的檢測方法,其特征在于,步驟5中,所述綜合所有眼跳范式評分的權(quán)重進行計算評分,得到總評分,并根據(jù)所述總評分所在的評分區(qū)間輸出檢測結(jié)果,其具體包括如下步驟:
步驟501、從數(shù)據(jù)庫中讀取每個眼跳行為范式的基于每種神經(jīng)退行性疾病下的眼跳范式評分;步驟502、根據(jù)每種神經(jīng)退行性疾病下相應(yīng)眼跳范式評分的權(quán)重,綜合六個眼跳行為范式的眼跳范式評分進行計算,得到相應(yīng)神經(jīng)退行性疾病下的總評分;
步驟503、檢查每個神經(jīng)退行性疾病下的總評分所屬區(qū)間,如果總評分處于正常評分區(qū)間,則被試者在相應(yīng)神經(jīng)退行性疾病下的檢測結(jié)果為正常;如果總評分處于輕度的評分區(qū)間,則被試者在相應(yīng)神經(jīng)退行性疾病下的檢測結(jié)果為當前神經(jīng)退行性疾病的輕度;如果總評分處于中度的評分區(qū)間,則被試者在相應(yīng)神經(jīng)退行性疾病下的檢測結(jié)果為當前神經(jīng)退行性疾病的中度;如果總評分處于重度的評分區(qū)間,則被試者在相應(yīng)神經(jīng)退行性疾病下的檢測結(jié)果為當前神經(jīng)退行性疾病的重度;
步驟504、根據(jù)總評分所在的評分區(qū)間輸出對應(yīng)的檢測結(jié)果,并生成檢測報告。
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