[發明專利]一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統和方法

在審

• 申請號: 202011326154.1
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112581427A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 李維巍;陳圣曦;金少輝;高策;鄶勝男;楊建全;楊航;衛林強;汪全;李馨楠;許崢;楊智茗;唐嘉穎;徐嘉鴻;朱潤嘉;張瑜洲;鐘文虎;凌立德
• 申請（專利權）人: 吉林松江河水力發電有限責任公司;國網新源水電有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/50;G06T17/00;G08B13/196
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 張紅蓮

1.一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統，包括封樣圖像采集模塊、封樣圖像處理模塊、虛擬圍欄確定模塊、圍欄狀態確定模塊和報警模塊，其特征在于，

所述封樣圖像采集模塊用于獲取封樣及其所處環境的圖像信息；

所述封樣圖像處理模塊用于對所述圖像信息分析處理，以此獲取關于所述封樣及其所述環境的邊界信息；

所述虛擬圍欄確定模塊用于根據所述邊界信息，生成對所述封樣進行存儲的虛擬圍欄；

所述圍欄狀態確定模塊用于根據所述圖像信息，確定所述虛擬圍欄對應的圍蔽狀態信息；

所述報警模塊用于根據所述圍蔽狀態信息，對所述封樣存儲狀態進行適應性的報警操作。

2.根據權利要求1所述的一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統，其特征在于，

所述封樣圖像采集模塊包括：圖像采集子模塊、圖像采集盲區確定子模塊和圖像采集動作調整子模塊；

所述圖像采集子模塊用于獲取所述封樣及其所處環境的圖像信息；

所述圖像采集盲區確定子模塊用于根據所述圖像信息，確定所述圖像采集子模塊對應的圖像采集盲區分布信息；

所述圖像采集動作調整子模塊用于根據所述圖像采集盲區分布信息，調整所述圖像采集子模塊的圖像采集參數，以更新針對圖像采集盲區的圖像采集動作。

3.根據權利要求2所述的一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統，其特征在于，

所述圖像采集盲區確定子模塊包括圖像分割單元、圖像匹配單元和盲區區域分布計算單元；

所述圖像分割單元用于將所述圖像信息分割形成子圖像；

所述圖像匹配單元用于將所述子圖像與預設封樣布設環境模型進行關于圖像幀或圖像像素的匹配處理，以此確定所述封樣及其所處環境的攝像障礙存在信息；

所述盲區區域分布計算單元用于根據所述攝像障礙存在信息，計算得到所述圖像采集盲區分布信息；

所述圖像采集動作調整子模塊包括圖像采集模式調整單元和圖像采集參數調整單元；

所述圖像采集模式調整單元用于根據所述圖像采集盲區分布信息，對所述圖像采集子模塊進行關于單目拍攝模式或者多目拍攝模式的切換；

所述圖像參數調整單元用于根據所述圖像采集盲區分布信息，對所述圖像采集子模塊進行關于拍攝視角寬度、拍攝焦距和拍攝曝光時間中至少一者的調整。

4.根據權利要求1所述的一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統，其特征在于，

所述封樣圖像處理模塊包括圖像篩選子模塊、圖像幀生成子模塊、邊界模型生成子模塊和邊界信息生成子模塊；

所述圖像篩選子模塊用于根據預設分辨率條件、預設圖像紋理分布條件、預設圖像色調分布條件和預設圖像輪廓分布條件，對所述圖像信息進行篩選處理；

所述圖像幀生成子模塊用于對所述篩選處理得到的圖像信息，進行圖像幀的分解處理，以此獲得對應的圖像幀；

所述邊界模型生成子模塊用于根據歷史封樣存儲監控數據，構建與優化形成相應的圖像邊界深度學習神經網絡模型；

所述邊界信息生成子模塊用于根據所述圖像邊界深度學習神經網絡模型，對所述圖像信息進行分析處理，以此得到所述邊界信息。

5.根據權利要求4所述的一種用于封樣存儲的虛擬圍欄系統，其特征在于，

所述圖像篩選子模塊包括分辨率確定單元、圖像紋理分布確定單元、圖像色調分布確定單元、圖像輪廓分布確定單元和篩選執行單元；

所述分辨率確定單元用于確定所述圖像信息中對應的圖像分辨率分布信息；

所述圖像紋理分布確定單元用于確定所述圖像信息中對應的圖像紋理分布信息；

所述圖像色調分布確定單元用于確定所述圖像信息中對應的圖像色調分布信息；

所述圖像輪廓分布確定單元用于確定所述圖像信息中對應的圖像輪廓分布信息；

所述篩選執行單元用于將所述圖像分辨率分布信息、所述圖像紋理分布信息、所述圖像色調分布信息和所述圖像輪廓分布信息分別與預設分辨率閾值范圍、預設圖像紋理分布范圍、預設圖像色調分布范圍和預設圖像輪廓分布范圍進行對比，用于所述篩選處理。