[發明專利]基于用戶畫像和腦電數據的體驗質量確定方法及裝置

有效

• 申請號: 202011326110.9
• 申請日: 2020-11-24
• 公開（公告）號: CN112416987B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 宋奇蔚;劉鵬
• 申請（專利權）人: 致訊科技(天津)有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/22
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 安衛靜

1.一種基于用戶畫像和腦電數據的體驗質量確定方法，其特征在于，包括：

獲取目標視頻服務的視頻質量參數和目標用戶的用戶畫像；所述視頻質量參數包括以下至少之一：卡頓、內容速度、初始緩沖、音畫同步、畫面質量和噪聲；

基于用戶畫像索引表對所述用戶畫像進行映射，得到對應的索引參數；所述索引參數包括場景索引表和/或人群索引表，其中，所述場景索引表包括以下至少一種參數：屏幕尺寸、屏幕亮度、終端評分、操作系統、網絡狀況、收視方式、環境分類；所述人群索引表包括以下至少一種參數：喜好分類、內容偏好分類、色彩偏好、觀看習慣、觀看時間、觀看周期；

基于所述視頻質量參數和所述索引參數，從腦電數據庫中查找對應的腦電數據；

基于所述腦電數據進行預測，得到目標體驗質量評價結果；其中，所述目標體驗質量評價結果用于反映目標用戶對目標視頻服務的評價；

在基于所述視頻質量參數和所述索引參數，從腦電數據庫中查找對應的腦電數據之前，方法還包括：

獲取建庫樣本，并基于所述建庫樣本建立腦電數據庫；其中，所述建庫樣本包括：視頻質量參數樣本、索引參數樣本和腦電數據樣本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述腦電數據進行預測，得到目標體驗質量評價結果，包括：

基于所述腦電數據，利用目標預測方式預測出所述目標體驗質量評價結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標預測方式包括模型預測方式，所述基于所述腦電數據，利用目標預測方式預測出所述目標體驗質量評價結果的步驟，包括：

將所述腦電數據輸入至預設深度神經網絡模型，利用所述模型預測方式預測出所述目標體驗質量評價結果。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標預測方式包括加權預測方式，所述基于所述腦電數據，利用目標預測方式預測出所述目標體驗質量評價結果的步驟，包括：

對所述腦電數據進行加權處理，利用所述加權預測方式預測出所述目標體驗質量評價結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述用戶畫像進行服務推送，以向所述目標用戶推送感興趣的視頻服務。

6.一種基于用戶畫像和腦電數據的體驗質量確定裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取目標視頻服務的視頻質量參數和目標用戶的用戶畫像；所述視頻質量參數包括以下至少之一：卡頓、內容速度、初始緩沖、音畫同步、畫面質量和噪聲；

映射單元，用于基于用戶畫像索引表對所述用戶畫像進行映射，得到對應的索引參數；所述索引參數包括場景索引表和/或人群索引表，其中，所述場景索引表包括以下至少一種參數：屏幕尺寸、屏幕亮度、終端評分、操作系統、網絡狀況、收視方式、環境分類；所述人群索引表包括以下至少一種參數：喜好分類、內容偏好分類、色彩偏好、觀看習慣、觀看時間、觀看周期；

查找單元，用于基于所述視頻質量參數和所述索引參數，從腦電數據庫中查找對應的腦電數據；

預測單元，用于基于所述腦電數據進行預測，得到目標體驗質量評價結果；其中，所述目標體驗質量評價結果用于反映目標用戶對目標視頻服務的評價；

所述裝置還包括建庫單元，用于獲取建庫樣本，并基于建庫樣本建立腦電數據庫；其中，建庫樣本包括：視頻質量參數樣本、索引參數樣本和腦電數據樣本。

7.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，處理器執行計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述的方法。

8.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行如權利要求1至5任一項所述的方法。