[發明專利]醫療信息處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011322534.8
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112486338A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 盧啟偉;張淮清;陳方圓
• 申請（專利權）人: 深圳市鷹碩教育服務有限公司
• 主分類號: G06F3/0354
• 分類號: G06F3/0354;G06K9/00
• 代理公司: 深圳余梅專利代理事務所(特殊普通合伙) 44519
• 代理人: 陳余才

本公開實施例中提供了一種醫療信息處理方法、裝置及電子設備，屬于數據處理技術領域，該方法包括：獲取智能筆在預設書寫區域形成的筆跡數據，所述筆跡數據用于描述病理信息；在云端服務平臺對從所述感應裝置接收到的所述筆跡進行數據處理，形成與所述筆跡數據對應解析內容；對所述解析內容進行聚類分析，形成聚類分析結果；基于所述聚類分析結果，確定所述病理信息所對應的醫療模型及所述醫療模型所對應的推薦信息。通過本公開的處理方案，能夠提高醫療信息處理的效率。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種醫療信息處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

點陣數碼智能筆是一種通過在普通紙張上印刷一層不可見的點陣圖案，數碼筆前端的高速攝像頭隨時捕捉筆尖的運動軌跡，同時壓力傳感器將壓力數據傳回數據處理器，最終將信息通過藍牙或者USB線向外傳輸的新型書寫工具。

與普通的紙張和筆不同，這些信息包括紙張類型、來源、頁碼、位置、筆跡坐標、運動軌跡、筆尖壓力、筆畫順序、運筆時間、運筆速度等信息，筆跡記錄過程與書寫過程同步。當書寫時，點陣數碼筆將紙張上書寫的文字或者圖片以位圖的形式存儲在電腦中，形成文檔，如需要還可以同步通過投影顯示。

如何基于云平臺對智能筆的筆跡內容在智慧醫療中進行有效的應用，提高醫療信息處理的處理效率，成為需要解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供一種醫療信息處理方法、裝置及電子設備，以至少部分解決現有技術中存在的問題。

第一方面，本公開實施例提供了一種醫療信息處理方法，包括：

獲取智能筆在預設書寫區域形成的筆跡數據，所述筆跡數據用于描述病理信息；

在云端服務平臺對從所述感應裝置接收到的所述筆跡進行數據處理，形成與所述筆跡數據對應解析內容；

對所述解析內容進行聚類分析，形成聚類分析結果；

基于所述聚類分析結果，確定所述病理信息所對應的醫療模型及所述醫療模型所對應的推薦信息。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述獲取智能筆在預設書寫區域形成的筆跡數據，包括：

判斷所述智能筆的壓力傳感器產生的壓力值是否大于預設值；

若是，則在所述書寫區域采集所述智能筆生成的筆跡數據，所述筆跡數據包括智能筆生成的壓力值、位置坐標、時間值以及加速度值。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述在云端服務平臺對從所述感應裝置接收到的所述筆跡進行數據處理，包括：

基于所述筆跡數據中包含的壓力值、位置坐標、時間值以及加速度值，對所述智能筆的軌跡進行還原，形成圖形化文件；

對所述圖形化文件進行字符識別，得到所述筆數據對應的字符集合；

對所述字符集合中的內容進行語義解析，得到所述筆跡數據的解析內容。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述對所述解析內容進行聚類分析，形成聚類分析結果，包括：

將所述解析內容輸入到預先訓練好的神經網絡模型中；

基于所述神經網絡模型的計算結果，確定所述聚類分析結果。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述基于所述聚類分析結果，確定所述病理信息所對應的醫療模型及所述醫療模型所對應的推薦信息，包括：

查找所述聚類分析結果所屬的病理分類；

基于所述病理分類，確定所述病理信息所對應的醫療模型。