[發明專利]一種風電預測誤差綜合評價方法

在審

• 申請號: 202011322517.4
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112381310A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 范強;文賢馗;陳園園;呂黔蘇;古庭赟;李博文;祝健楊;林呈輝;徐梅梅;顧威;桂軍國
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 貴陽中新專利商標事務所 52100
• 代理人: 商小川

1.一種風電預測誤差綜合評價方法，它包括：

步驟1、計算預測計劃曲線準確率；

步驟2、計算預測合格率；

步驟3、計算風電功率預測數據傳輸率；

步驟4、不同地理位置的準確率指標；

步驟5、計算不同風速段的準確率指標；

步驟6、計算負荷峰谷段誤差的準確率指標；

步驟7、計算誤差離散度指標；

步驟8、計算電網沖擊度指標；

步驟9通過上述指標對風電預測誤差綜合評價。

2.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟1所述計算預測計劃曲線準確率的方法為：式中r₁為預測計劃曲線準確率；P_Mk為k時段的實際平均功率；P_Pk為k時段的預測平均功率；N為日考核時段數；Cap為風電場裝機容量。

3.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟2所述計算預測合格率的方法為：

式中：B_k＝1；B_k＝0。

4.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟3所述計算計算風電功率預測數據傳輸率的方法為：式中r₃為月或年風電功率預測數據傳輸率；d_suc為月或年成功傳輸數據天數；d_all為月或年日歷天數。

5.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟4所述不同地理位置的準確率指標的方法為：

考慮到山區回風特性對預測精度的影響，按照風電場所處位置分為山坡前預測誤差、平緩區預測誤差和山坡后預測誤差：

根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征

6.在于：步驟5所述計算不同風速段的準確率指標的方法為：按照風速大小分為高風速段預測誤差、中風速段預測誤差和低風速段預測誤差：

式中r_v為修正后的風速段預測準確率，v表示風速。

7.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟6所述計算負荷峰谷段誤差的準確率指標的方法為：按照負荷時間段分為負荷高峰段預測誤差、負荷低谷段預測誤差和負荷其余時段預測誤差：

式中：t_p為負荷高峰時段；t_l為負荷低谷時段；t_f為一般時間段；r_t為修正后的時間段預測準確率。

8.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟7所述計算誤差離散度指標的方法為：

式中：e_i為預測的均方根誤差，e為誤差離散度，是均方根誤差的標準差。

9.根據權利要求1所述的一種風電預測誤差綜合評價方法，其特征在于：步驟8所述計算電網沖擊度指標的方法為：

式中：w為電網沖擊度指標，a＝[a₁,a₂,...,a_i]，a_i為誤差代價矢量。