[發(fā)明專利]顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型的建立方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011322288.6
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112509081A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賈思琪
• 申請（專利權(quán)）人: 西安科銳盛創(chuàng)新科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/33;G06T3/40;G06T5/30;G06T17/00;G16H30/20;G16H30/40
• 代理公司: 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230
• 代理人: 王海棟

本發(fā)明公開了一種顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型的建立方法，包括：獲取顱內(nèi)血管的亮血圖像組、黑血圖像組和增強(qiáng)黑血圖像組；對每個亮血圖像利用最近鄰插值法進(jìn)行插值處理，并進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)后亮血圖像組；利用配準(zhǔn)后亮血圖像組對增強(qiáng)黑血圖像進(jìn)行流空偽影消除操作得到偽影消除增強(qiáng)黑血圖像組；利用配準(zhǔn)后亮血圖像組建立血液三維模型和血管三維模型；基于偽影消除增強(qiáng)黑血圖像組和黑血圖像組得到造影增強(qiáng)三維模型；得到血管造影增強(qiáng)三維模型；獲取血管造影增強(qiáng)三維模型中各段血管的表征血管狹窄程度的目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值，利用各段血管的目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值對血管造影增強(qiáng)三維模型進(jìn)行標(biāo)記，得到顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型的建立方法。

背景技術(shù)

據(jù)統(tǒng)計顯示，高居人類死亡原因是中風(fēng)，而中風(fēng)又是由于顱內(nèi)血管堵塞或發(fā)生破裂，影響血液正常流通，進(jìn)而導(dǎo)致的梗死性疾病。因此，對顱內(nèi)血管病變程度與血管狹窄化程度的評估就顯得尤為重要。目前通常使用基于管腔成像的方法對顱內(nèi)血管的病變程度以及血管狹窄化程度進(jìn)行評估，常用的方法有數(shù)字減影血管造影術(shù)(Digital SubtractionAngiography,DSA)、CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)、磁共振血管成像(Magnetic Resonance Angiography，MRA)以及高分辨率磁共振血管成像(High-Resolution Magnetic Resonance Angiography,HRMRA)等。

磁共振血管成像技術(shù)(MRA或HRMRA)作為一種對人體無創(chuàng)的成像方法，可以清晰地檢測到血管壁結(jié)構(gòu)并進(jìn)行分析，尤其是HRMRA中的亮血序列和黑血序列，通過增強(qiáng)血液與管壁結(jié)構(gòu)組織的對比度，可以清晰地觀測到管壁是否發(fā)生了病變，準(zhǔn)確識別出發(fā)生狹窄的血管及出現(xiàn)斑塊的管壁，從而真實準(zhǔn)確地評估血管狹窄化程度和病變嚴(yán)重性。

然而，磁共振血管成像技術(shù)得到的亮血序列和黑血序列對應(yīng)的圖像均為二維圖像。在臨床上，醫(yī)生通常需要憑借經(jīng)驗結(jié)合兩種圖像的信息，來獲得血管的綜合情況，以進(jìn)行顱內(nèi)血管病變分析。但二維圖像具有局限性，不利于簡便快速地獲得顱內(nèi)血管的真實信息。并且，從上述成像方法所得到的圖像中，無法直觀、快速地得到關(guān)于顱內(nèi)血管狹窄程度的分析數(shù)據(jù)，不利于臨床上對顱內(nèi)血管病灶區(qū)域的定位分析。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型的建立方法。本發(fā)明要解決的技術(shù)問題通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

本發(fā)明實施例提供的一種顱內(nèi)血管造影增強(qiáng)三維狹窄化分析模型的建立方法，包括：

獲取顱內(nèi)血管的亮血圖像組、黑血圖像組和增強(qiáng)黑血圖像組；其中，所述亮血圖像組、所述黑血圖像組、所述增強(qiáng)黑血圖像組分別包括K個亮血圖像、黑血圖像和增強(qiáng)黑血圖像；所述亮血圖像組、所述黑血圖像組、所述增強(qiáng)黑血圖像組中的圖像一一對應(yīng)；K為大于2的自然數(shù)；

針對所述亮血圖像組中每一個亮血圖像，以所述增強(qiáng)黑血圖像組中對應(yīng)的增強(qiáng)黑血圖像為基準(zhǔn)，采用最近鄰插值法進(jìn)行插值處理，并進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，得到包括K個配準(zhǔn)后亮血圖像的配準(zhǔn)后亮血圖像組；

利用所述配準(zhǔn)后亮血圖像組，對所述增強(qiáng)黑血圖像組中的增強(qiáng)黑血圖像進(jìn)行流空偽影消除操作，得到偽影消除增強(qiáng)黑血圖像組；

利用所述配準(zhǔn)后亮血圖像組，建立血液三維模型；

利用所述配準(zhǔn)后亮血圖像組建立血液邊界擴(kuò)展的血管三維模型；

基于所述偽影消除增強(qiáng)黑血圖像組和所述黑血圖像組，得到造影增強(qiáng)三維模型；

基于所述血液三維模型、所述血管三維模型、所述造影增強(qiáng)三維模型，得到血管造影增強(qiáng)三維模型；