[發明專利]一種加密人臉識別模型預加載模式

在審

• 申請號: 202011322175.6
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112287322A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 張懿嘉;朱靜熹;龐浩天;李朋林;魏立斐
• 申請（專利權）人: 上海同態信息科技有限責任公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06F21/60
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 宮建華

本發明屬于人臉識別領域，尤其是一種加密人臉識別模型預加載模式，針對現有的人臉識別時，模型加載時間較長，識別速度較慢的問題，現提出如下方案，其包括以下步驟：S1、人臉識別系統每次啟動時都會將人臉特征模型預加載到人臉識別系統設備內存中，之后每次進行人臉識別時都無需重新加載人臉特征模型；S2、用戶的人臉通過人臉特征提取函數得到人臉特征值，此時將人臉特征值與用戶私鑰輸入到隱私保護加密函數中得到密文特征值；S3、人臉錄入函數負責將密文特征值存儲到密文特征數據庫中，完成人臉錄入的工作，本發明可以縮短模型加載時間，提高識別效率。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種加密人臉識別模型預加載模式。

背景技術

人臉識別系統通過預測兩張臉的相似性，以試圖驗證或確定某個用戶的身份，這些系統利用計算機視覺和機器學習過程來對比兩個圖像的人臉是否是一個人。

現有技術中，人臉識別時，模型加載時間較長，識別速度較慢，因此我們提出了一種加密人臉識別模型預加載模式，用來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在人臉識別時，模型加載時間較長，識別速度較慢的缺點，而提出的一種加密人臉識別模型預加載模式。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種加密人臉識別模型預加載模式，包括以下步驟：

S1、人臉識別系統每次啟動時都會將人臉特征模型預加載到人臉識別系統設備內存中，之后每次進行人臉識別時都無需重新加載人臉特征模型；

S2、用戶的人臉通過人臉特征提取函數得到人臉特征值，此時將人臉特征值與用戶私鑰輸入到隱私保護加密函數中得到密文特征值；

S3、人臉錄入函數負責將密文特征值存儲到密文特征數據庫中，完成人臉錄入的工作；

S4、密文特征比對函數通過將實時獲取的密文特征值與密文特征數據庫中的密文呢特征值以及用戶公鑰進行密文狀態下的特征值比對得到密文的比對結果；

S5、密文比對結果返回用戶終端，由終端使用用戶私鑰對密文比對結果進行隱私解密得到最終的比對結果。

優選的，所述S1中，人臉特征模型通過模型預加載到內存中的模型內，內存中的模型將模型傳輸至人臉特征提取模塊。

優選的，所述人臉特征提取模塊用于對用戶人臉特征進行提取

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：

本發明通過預加載模式，使得隱私保護人臉識別在速度上得到顯著提升，原本每次人臉識別都需要耗費10s以上的模型加載時間通過這一改動將人臉驗證時間縮短至0.5s以內。

本發明可以縮短模型加載時間，提高識別效率。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種加密人臉識別模型預加載模式的工作原理框圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。

參照圖1，一種加密人臉識別模型預加載模式，包括以下步驟：

S1、人臉識別系統每次啟動時都會將人臉特征模型預加載到人臉識別系統設備內存中，之后每次進行人臉識別時都無需重新加載人臉特征模型；

S2、用戶的人臉通過人臉特征提取函數得到人臉特征值，此時將人臉特征值與用戶私鑰輸入到隱私保護加密函數中得到密文特征值；