[發(fā)明專利]一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011322045.2
• 申請(qǐng)日: 2020-11-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418314A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莫卓亞;劉元路
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東弓葉科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/32
• 代理公司: 東莞市科凱偉成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44627
• 代理人: 劉榮

本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法及裝置，所述方法包括獲取從預(yù)選物體的高光譜圖像中選定的目標(biāo)感興趣區(qū)域；計(jì)算所述目標(biāo)感興趣區(qū)域中每個(gè)像素的光譜數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的光譜庫(kù)中的各類別的標(biāo)準(zhǔn)光譜數(shù)據(jù)的實(shí)際相似度值；計(jì)算各所述實(shí)際相似度值的均值和方差；根據(jù)各所述實(shí)際相似度值的均值和方差得到以下閾值設(shè)定范圍。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)通過(guò)根據(jù)均值和方差為閾值設(shè)定提供可靠的數(shù)據(jù)參考，進(jìn)而提升閾值調(diào)整效率，濾除無(wú)用及無(wú)關(guān)閾值的設(shè)定步驟，簡(jiǎn)化閾值設(shè)定過(guò)程，提升分類效率，具有極高的實(shí)用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法及裝置。

背景技術(shù)

對(duì)物品的分類，如垃圾分類方法，一直是市場(chǎng)持續(xù)探索及更新的技術(shù)。市面上常用的分類方法，如利用光譜相似度來(lái)進(jìn)行分類，通過(guò)光譜相似度來(lái)進(jìn)行分類。

在利用光譜相似度來(lái)進(jìn)行分類時(shí)，需要設(shè)定相似度比較閾值，通過(guò)相似度閾值來(lái)判斷具體屬于哪個(gè)分類類別。目前，技術(shù)人員在設(shè)定閾值時(shí)，均為無(wú)目的設(shè)置，在逐一檢測(cè)閾值設(shè)定后的分類效果，再根據(jù)分類效果調(diào)整，如此，因?yàn)樵O(shè)定閾值沒(méi)有數(shù)據(jù)參考性，需要經(jīng)過(guò)很多次閾值調(diào)整才能設(shè)定最終閾值，導(dǎo)致閾值設(shè)定過(guò)程繁瑣，產(chǎn)生影響分類效率的技術(shù)問(wèn)題。因此，實(shí)有必要設(shè)計(jì)一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法及裝置。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中在通過(guò)光譜相似度匹配進(jìn)行分類時(shí)因設(shè)定閾值沒(méi)有數(shù)據(jù)參考，導(dǎo)致閾值設(shè)定過(guò)程繁瑣，影響分類效率的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種光譜相似度匹配分類中閾值設(shè)定方法，所述方法包括：

獲取從預(yù)選物體的高光譜圖像中選定的目標(biāo)感興趣區(qū)域；

計(jì)算所述目標(biāo)感興趣區(qū)域中每個(gè)像素的光譜數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的光譜庫(kù)中的各類別的標(biāo)準(zhǔn)光譜數(shù)據(jù)的實(shí)際相似度值；

計(jì)算各所述實(shí)際相似度值的均值和方差；

根據(jù)各所述實(shí)際相似度值的均值和方差得到以下閾值設(shè)定范圍：

[μ-δ,μ+δ]；

其中，μ為實(shí)際均值，δ為實(shí)際方差。

可選地，所述計(jì)算各所述實(shí)際相似度值的均值和方差之后還包括：

根據(jù)所述實(shí)際相似度值的均值和方差生成光譜分類評(píng)估圖。

可選地，所述根據(jù)各所述實(shí)際相似度值的均值和方差得到以下閾值設(shè)定范圍之后，還包括：

獲取根據(jù)所述閾值設(shè)定范圍分別設(shè)定的光譜庫(kù)中各類別光譜的相似度閾值；其中，一個(gè)光譜類別具有一個(gè)相似度閾值；

計(jì)算滿足所述相似度閾值的實(shí)際相似度值對(duì)應(yīng)的像素的數(shù)量占所述感興趣區(qū)域中對(duì)應(yīng)類別像素總數(shù)量的百分比，并記為已知分類百分比；

根據(jù)所述已知分類百分比生成閾值設(shè)定性能指示圖，所述閾值設(shè)定性能指示圖標(biāo)示有各類別對(duì)應(yīng)的已知分類百分比。

可選地，所述計(jì)算滿足所述相似度閾值的實(shí)際相似度值對(duì)應(yīng)的像素的數(shù)量占所述感興趣區(qū)域中對(duì)應(yīng)類別像素總數(shù)量的百分比，并記為已知分類百分比包括：

將各所述實(shí)際相似度值分別與各所述相似度閾值對(duì)比；

統(tǒng)計(jì)滿足所述相似度閾值的實(shí)際相似度值對(duì)應(yīng)的像素的數(shù)量，并記為已知分類像素；

計(jì)算已知分類像素占所述感興趣區(qū)域中對(duì)應(yīng)類別像素總數(shù)量的百分比，并記為已知分類百分比。

可選地，所述獲取從預(yù)選物體的高光譜圖像中選定的目標(biāo)感興趣區(qū)域包括：

獲取預(yù)選物體的高光譜圖像；