[發明專利]一種基于不確定性本體的知識表示方法

在審

• 申請號: 202011321197.0
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112463979A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 張嘉韜;漆桂林
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/30
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 薛雨妍

1.一種基于不確定性本體的知識表示方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟(1)從帶有不確定性信息的本體知識圖譜中獲取實體、類型、關系及帶有不確定信息的三元組；

步驟(2)對實例、類型、關系的表示向量初始化；

步驟(3)基于不確定性本體的距離函數，構建不確定三元組的能量方程；

步驟(4)根據所述距離函數，構建基于均方誤差的損失函數，通過最小化損失函數，學習實體及關系的表示。

2.根據權利要求1所述的一種基于不確定性本體的知識表示方法，

其特征在于，所述步驟(1)，需要從圖譜中獲取數據包括：

圖譜中的實例集合E＝{entity₁，entity₂，...，entity_{e_num}}，其中e_num表示實例數量；類型集合C＝{class₁，class₂，...，class_{c_num}}，其中c_num表示類型數量；關系集合P＝{property₁，property₂，...，property_{p_num}}，其中p_num表示關系數量；

其中帶有不確定信息的三元組合集合；

G＝{l₁，s₁，l₂，s₂，...，l_{t_num}，s_{t_num}}，其中l_i，s_i＞∈G，l_i＝(h_i，r_i，t_i)，其中h_i表示三元組的頭實體，t_i表示尾實體，r_i表示頭實體和尾實體之間的關系，s_i表示三元組的置信度分數即不確定信息，t_num表示三元組的數量。

3.根據權利要求1所述的基于不確定本體的知識表示方法，其特征在于，所述步驟(2)中，對于實例、類型、關系的表示初始化方法是：對實例集合E＝{entity₁，entity₂，...，entity_{e_num}}，其中每個entity_i實例都表示成一個m維的向量對于類型集合C＝{class₁，class₂，...，class_{c_num}}，其中每個類型class_i都表示成一個m維的超球體(c_i，ρ_i)，其中為m維的向量，表示超球體的球心，表示超球體的半徑；對于關系集合P＝{property₁，property₂，...，property_{p_num}}，其中每個關系property_i表示為2*m維超球體其中是2m維向量，表示超球體球心，表示domain即該關系的定義域，表示range即該關系的值域，表示關系超球體半徑。

4.根據權利要求1所述的基于不確定性本體的知識表示方法，其特征在于，所述步驟3中基于不確定性本體的距離函數的定義方法是，首先根據不確定性三元組所描述的關系類型的不同，將這些三元組劃分成六組，分別是：data類型，表示實例和實例之間的關系；type類型，表示實例所屬類型；sc類型，表示類型與其父類的從屬關系；domain類型，表示關系的定義域；range類型，表示關系的值域；subproperty表示關系與其父類的從屬關系。之后，分別為這六種類型定義距離函數：Gap(l)_data、Gap(l)_type、Gap(l)_sc、Gap(l)_domain、Gap(l)_range、Gap(l)_sp。