[發明專利]一種基于大數據智能管理金融資產的方法在審
| 申請號: | 202011320390.2 | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112465649A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 戰玉文 | 申請(專利權)人: | 山東浪潮通軟信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/06 | 分類號: | G06Q40/06 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
| 地址: | 250100 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 智能 管理 金融資產 方法 | ||
本發明公開了一種基于大數據智能管理金融資產的方法,屬于計算機應用技術領域。本發明的基于大數據智能管理金融資產的方法具體包括以下步驟:S1、定義融資批次,新增供應商的融資批次表,界定本次融資業務的時間段,并約定好還款時間;S2、定義供應商的評估維度,新增供應商的評估額度表,對核心企業、供應商的評估維度及其權重進行設置;S3、計算并設置融資額度,根據各核心單位的評估得分匯總,設置供應商某核心企業的融資額度;S4、供應商申請使用融資。該發明的基于大數據智能管理金融資產的方法通過多維度評估供應商,以確定供應商的融資額度,從而減少融資風險,提高服務水平,具有很好的推廣應用價值。
技術領域
本發明涉及計算機應用技術領域,具體提供一種基于大數據智能管理金融資產的方法。
背景技術
鑒于融資政策的多維度性與復雜性,傳統的業務管理軟件,往往不提供多維度的供應商評估,以用來控制供應商融資額度的功能。這樣當核心企業對供應商的融資申請進行審核時,只能通過憑借記憶或個人主觀判斷,或現場查找供應商的歷史行為,來決定是否審核通過。上述方式不僅存在一定的風險性,而且還費時費力,有待進一步的改進。
發明內容
本發明的技術任務是針對上述存在的問題,提供一種通過多維度評估供應商,以確定供應商的融資額度,從而減少融資風險,提高服務水平的基于大數據智能管理金融資產的方法。
為實現上述目的,本發明提供了如下技術方案:
一種基于大數據智能管理金融資產的方法,具體包括以下步驟:
S1、定義融資批次
新增供應商的融資批次表,界定本次融資業務的時間段,并約定好還款時間;
S2、定義供應商的評估維度
新增供應商的評估額度表,對核心企業、供應商的評估維度及其權重進行設置;
S3、計算并設置融資額度
根據各核心單位的評估得分匯總,設置供應商某核心企業的融資額度;
S4、供應商申請使用融資
供應商與核心單位結算時,選擇對應批次,并申請使用融資額度,在當前批次下,所有已申請額度,不超過剩余供應商融資額度。
作為優選,所述步驟S1中,由各核心企業在融資批次表中分別對各自的單位的融資批次進行設置,按批次單獨設置并控制融資。
作為優選,步驟S2中,所述供應商的評估維度包括貨物質量、交貨準時率、售后服務質量、歷史售價、本批次總成交次數、本批次總成交金額。
作為優選,所述步驟S2中,由各核心企業在供應商的評估額度表中,分別對各自的單位的評估維度進行設置,對核心企業、評估維度及各評估維度的權重進行賦值,并控制所有啟用的評估維度的權重相加總和必須等于1,否則不允許保存。
作為優選,所述步驟S2中,總集團對評估維度及其權重進行初始默認設置,下級核心企業沒有進行評估維度設置時,則使用集團的設置,或直接將集團的設置引用過來,修改后保存為自己單位的專屬設置。
作為優選,所述步驟S3中,首先確定每個評估維度分值的計算算法,然后根據日常各個維度的評價數據編寫程序,計算每個評估維度的分值后,按照設置的維度權重計算結果后相加,得出融資最終額度。
作為優選,所述步驟S3中,按照預先確定的算法計算每個評估維度分值,結合各個評價維度分值與其對應的權重,算出供應商總得分;再根據得分與可融資金額的對應關系,算出供應商融資額度后,存入供應商融資額度字段。
作為優選,所述步驟S3中,從各個評估維度分別計算供應商分數,每項滿分位100分;
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