[發明專利]分布式加密方法和裝置

有效

• 申請號: 202011319982.2
• 申請日: 2020-11-23
• 公開（公告）號: CN112491862B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 王智明;徐雷;陶冶
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;H04L9/06;H04L9/08;H04L67/10
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;柴亮

本發明提供一種分布式加密方法和裝置，屬于加密技術領域，其可至少部分解決現有的加密方法延遲高、算力消耗高、加密效率低的問題。本發明實施例的分布式加密方法包括：獲取邊緣設備的多個分布式加密請求，每個所述分布式加密請求包括評價指標；對多個所述分布式加密請求中的評價指標進行深度分析和深度分析評價，生成分布式加密方案；將所述分布式加密方案發送至邊緣設備，以供所述邊緣設備根據所述分布式加密方案進行加密。

技術領域

本發明屬于加密技術領域，具體涉及一種分布式加密方法和裝置。

背景技術

隨著技術，尤其是區塊鏈技術的快速發展，目前所采用的傳統加密已逐漸無法適應日益升級和變異的網絡攻擊，由此產生的在加密過程中延遲高、算力消耗高、加密效率低等問題日益突出。

發明內容

本發明至少部分解決現有的加密方法延遲高、算力消耗高、加密效率低的問題，提供一種延遲低、算力消耗低、加密效率高的分布式加密方法。

本發明的一個方面提供一種分布式加密方法，所述方法包括：

獲取邊緣設備的多個分布式加密請求，每個所述分布式加密請求包括評價指標；

對多個所述分布式加密請求中的評價指標進行深度分析和深度分析評價，生成分布式加密方案；

將所述分布式加密方案發送至邊緣設備，以供所述邊緣設備根據所述分布式加密方案進行加密。

可選的，所述對多個所述分布式加密請求中的評價指標進行深度分析和深度分析評價，生成分布式加密方案，包括：

新迭代循環開始，將迭代次數清零，設置最大迭代次數并根據多個所述分布式加密請求中的評價指標設置初始迭代的迭代參數；

以多層卷積神經元、量子秘鑰分發、深度無監督學習策略分析迭代參數，并生成分布式加密方案以及下一次迭代的迭代參數；

判斷迭代次數是否達到閾值，若是則結束循環，并將此次迭代獲取的分布式加密方案作為發送至邊緣設備的分布式加密方案輸出；

若不是，則根據評價函數對此次迭代獲取的分布式加密方案進行評價，在此次迭代獲取的分布式加密方案不滿足評價函數的情況下，迭代次數加1并返回以多層卷積神經元、量子秘鑰分發、深度無監督學習策略分析迭代參數，并生成分布式加密方案以及下一次迭代的迭代參數步驟；

在此次迭代獲取的分布式加密方案滿足評價函數的情況下，結束循環，并將此次迭代獲取的分布式加密方案作為發送至邊緣設備的分布式加密方案輸出。

進一步可選的，第k次迭代時，所述迭代參數包括加密效率延遲率算力消耗其中，i＝1,2,…m，j＝1,2,…n， t＝1,2,…,p，m為i所有取值的最大值，n為j所有取值的最大值，p為t所有取值的最大值。

進一步可選的，第k次迭代時的評價函數為：，其中，P表示概率。

進一步可選的，以多層卷積神經元、量子秘鑰分發、深度無監督學習策略分析迭代參數，并生成分布式加密方案，包括以優化函數生成分布式加密方案；

第k次迭代時的優化函數為：

Skey＝H{Random[q Mod w]},q∈[1,2,…,+∞],w≤Ω，

Rkey＝H{Random[ρMod w]},ρ∈[1,2,…,+∞],w≤Ω，

其中，H為哈希函數，Random為生成隨機數的函數，text為需要加密的數據，表示異或運算。