[發明專利]一種數據共享方法及裝置有效
| 申請號: | 202011318395.1 | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112418929B | 公開(公告)日: | 2023-09-19 |
| 發明(設計)人: | 鄧洪文;鎮超;卞小香;吳多 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06F16/25;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 共享 方法 裝置 | ||
1.一種數據共享方法,其特征在于,包括:
將獲取到的各業務系統中的業務數據集中存儲至數據湖;
根據所述數據湖中的所述業務數據獲取到營銷主題數據及客戶畫像數據;
根據所述營銷主題數據及客戶畫像數據生成經營指標數據;
根據所述營銷主題數據、客戶畫像數據及經營指標數據中的至少一者生成營銷共享數據;
其中,所述營銷共享數據包括直接共享數據及智能加工數據;所述根據所述營銷主題數據、客戶畫像數據及經營指標數據中的至少一者生成營銷共享數據,包括:
根據營銷需求確定直接共享數據領域;基于所述直接共享數據領域,根據所述營銷主題數據、客戶畫像數據及經營指標數據中的至少一者建立直接共享數據服務接口;調用所述直接共享數據服務接口生成直接共享數據;
以及
根據所述營銷需求確定智能加工數據領域;基于所述智能加工數據領域,根據所述營銷主題數據、客戶畫像數據及經營指標數據中的至少一者建立智能加工數據服務接口;調用所述智能加工數據服務接口,根據獲取到的客戶個人信息利用預先訓練得到的智能營銷模型生成智能加工數據。
2.根據權利要求1所述的數據共享方法,其特征在于,所述將獲取到的各業務系統中的業務數據集中存儲至數據湖,包括:
根據獲取到的各業務系統中的業務數據實時更新對應的數據日志信息;
根據所述數據日志信息將所述業務數據以貼源的方式復制到高性能分布式消息隊列;
將所述高性能分布式消息隊列中的隊列數據以貼源的方式復制到所述數據湖進行集中存儲。
3.根據權利要求1所述的數據共享方法,其特征在于,所述根據所述數據湖中的所述業務數據獲取到營銷主題數據及客戶畫像數據,包括:
根據營銷需求建立聚合主鍵信息;
根據所述聚合主鍵信息及所述數據湖中的所述業務數據中的屬性信息及維度信息進行主題聚合,生成所述營銷主題數據。
4.根據權利要求3所述的數據共享方法,其特征在于,所述根據所述數據湖中的所述業務數據獲取到營銷主題數據及客戶畫像數據,包括:
根據所述數據湖中的所述業務數據及所述營銷主題數據更新客戶業務數據;
根據更新后的所述客戶業務數據生成客戶畫像數據。
5.根據權利要求4所述的數據共享方法,其特征在于,所述根據所述營銷主題數據及客戶畫像數據生成經營指標數據,包括:
根據所述營銷需求設立營銷指標;
基于所述營銷指標,根據所述營銷主題數據及客戶畫像數據生成所述經營指標數據。
6.根據權利要求1所述的數據共享方法,其特征在于,預先訓練智能營銷模型的步驟,包括:
根據所述營銷需求建立模型訓練規則;
根據所述模型訓練規則從所述數據湖中的所述業務數據、所述主題數據、所述客戶畫像數據及所述經營指標數據中抽取訓練樣本數據;
基于所述訓練樣本數據對協同過濾推薦訓練模型進行訓練,得到所述智能營銷模型。
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