[發明專利]一種基于3D指靜脈的特征提取和比對方法及裝置有效
| 申請號: | 202011318097.2 | 申請日: | 2020-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN112101332B | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 趙國棟;邱盼盼;李學雙;張烜 | 申請(專利權)人: | 北京圣點云信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/13 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 樂俊 |
| 地址: | 101400 北京市懷*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 靜脈 特征 提取 方法 裝置 | ||
1.一種基于3D指靜脈的特征提取和比對方法,其特征在于:其包括以下步驟:
1)采用3D采集裝置采集手指的注冊指靜脈圖像和待測指靜脈圖像,3D采集裝置包括位于手指下方的第一攝像頭、位于手指側方的第二攝像頭和位于手指前端的第三攝像頭;第一攝像頭和第二攝像頭各采集一張圖像,第三攝像頭采集多張不同焦距的圖像;
2)對采集到的指靜脈圖像依次進行邊緣檢測、膨脹、細化和去毛刺處理,得到手指靜脈的細線圖;
3)利用手指靜脈的細線圖進行指靜脈圖像三維重建;
4)將三維重建之后的指靜脈圖像進行點云收集,將點云作為對應的手指特征;
5)將待測指靜脈圖像與注冊指靜脈圖像的手指特征進行比對,計算手指特征的點云的距離,若比對結果小于識別閾值,則驗證成功,否則,驗證失敗。
2.根據權利要求1所述的基于3D指靜脈的特征提取和比對方法,其特征在于:步驟1)中采集m根手指,每根手指采集n次,每次第一攝像頭和第二攝像頭各采集一張圖像,第三攝像頭采集u張不同焦距的圖像,從而總共得到m*n*(2 + u)張圖像,其中m為大于200的整數,n為大于6的整數,u為大于5的整數;
所述的特征提取和比對方法還包括步驟4-5)的識別閾值確定步驟,具體包括:
4-5.1)劃分注冊模板和待比對特征,即將每根手指的第一根手指特征作為注冊模板,將每根手指剩余的n-1個特征作為待比對特征;
4-5.2)采用迭代最近點算法對m根手指進行不同類比對,即采用某根手指的待比對特征與其余手指的注冊模板進行比對,計算待比對特征和其余手指各注冊模板對應的點云的距離,取所有距離中的最小距離作為識別閾值。
3.根據權利要求2所述的基于3D指靜脈的特征提取和比對方法,其特征在于:步驟1)采集時,將手指置于x-y-z三維空間內,手指指尖指向的方向平行于y軸,第一攝像頭采集的圖像為image1,位于坐標xy平面上, y方向圖像大小為L,x方向圖像大小為W;第二攝像頭采集的圖像為image2,位于yz平面上, y方向圖像大小為L,z方向圖像大小為H;第三攝像頭采集的u張圖像為紅色image3,位于xz平面上, x方向圖像大小為W,z方向圖像大小為H。
4.根據權利要求1所述的基于3D指靜脈的特征提取和比對方法,其特征在于:所述步驟2)獲得手指靜脈的細線圖的具體步驟包括:
2.1)利用Sobel算子對圖像在每個方向進行邊緣檢測,得到二值圖B;
2.2)將二值圖B與膨脹卷積因子進行卷積得到膨脹后的二值圖Gxy;
2.3)對膨脹后的二值圖進行細化;
2.4)對細化后的二值圖進行去毛刺,即設置閾值T3,當細化后的二值圖的分叉線和孤立線的長度小于等于閾值T3,則刪除分叉線和孤立線;否則不做任何操作。
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