[發(fā)明專利]一種安防視頻融合調(diào)度方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011317121.0
• 申請(qǐng)日: 2020-11-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112101331B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張建軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江華絡(luò)通信設(shè)備有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 紹興上虞誠(chéng)知?jiǎng)?chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33354
• 代理人: 劉鴻西

1.一種安防視頻融合調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

視頻采集客戶端采集視頻，并按照預(yù)設(shè)要求提取所述視頻中的多幀圖像；

所述視頻采集客戶端將所述多幀圖像輸入調(diào)度判斷器，判斷所述多幀圖像是否滿足調(diào)度判斷條件，若滿足，則在所述多幀圖像中確定目標(biāo)圖像，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征序列，根據(jù)所述第一特征序列得到目標(biāo)密文；

所述視頻采集客戶端提醒用戶拍攝包括調(diào)度手勢(shì)的多張圖片，在所述多張圖片中確定目標(biāo)手勢(shì)圖片，將所述目標(biāo)手勢(shì)圖片和所述目標(biāo)密文傳輸至服務(wù)器；

服務(wù)器根據(jù)所述目標(biāo)密文進(jìn)行圖片目標(biāo)檢測(cè)，若檢測(cè)結(jié)果不為空，則識(shí)別所述目標(biāo)手勢(shì)圖片中的手勢(shì)，并執(zhí)行所述手勢(shì)對(duì)應(yīng)的調(diào)度指令；

該調(diào)度指令可以為安防視頻融合相關(guān)的調(diào)度指令，從而用于安防場(chǎng)景之中；

所述調(diào)度判斷器，其執(zhí)行下述邏輯：

對(duì)于該多幀圖像進(jìn)行線性化表達(dá)，即將某幀圖像表達(dá)為其鄰近的參考樣本的線性表達(dá)；

根據(jù)多幀圖像的線性化表達(dá)的參考樣本的并集中各個(gè)參考樣本所屬的類別和線性化表達(dá)的結(jié)果，判斷各個(gè)類別對(duì)于各幀圖像的相關(guān)度；

若所述各個(gè)類別對(duì)于各幀圖像的相關(guān)度的最大值大于預(yù)設(shè)閾值，則判定滿足調(diào)度判斷條件；

將參與該多幀圖像的線性化表達(dá)的參考樣本的并集確定為，使用公式進(jìn)行線性化表達(dá)，，，，表達(dá)第幀圖像的特征序列，并集的總元素?cái)?shù)量，并集的第個(gè)元素在線性化表達(dá)的權(quán)重，第個(gè)元素的特征序列；

對(duì)于某幀圖像而言，其與某個(gè)類別的關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法：

首先，計(jì)算該幀圖像的關(guān)鍵向量，該關(guān)鍵向量的值可以根據(jù)公式計(jì)算，，，，分別表示并集中每個(gè)元素對(duì)應(yīng)的特征序列形成的列向量，預(yù)設(shè)常量，單位矩陣以及該幀圖像的特征序列；

根據(jù)該關(guān)鍵向量和所述某個(gè)類別在所述并集中的元素，得到參考序列，其中，，，，分別表示參考序列，屬于該某個(gè)類別的元素在關(guān)鍵向量中的對(duì)應(yīng)的值，元素，屬于該某個(gè)類別的元素在關(guān)鍵向量中的對(duì)應(yīng)的值，元素；

計(jì)算參考序列與該幀圖像的特征序列的距離，并將距離的倒數(shù)作為該幀圖像相對(duì)于該類別的相關(guān)度。

2.一種安防視頻融合調(diào)度裝置，其特征在于，所述裝置包括：

提取模塊，用于采集視頻，并按照預(yù)設(shè)要求提取所述視頻中的多幀圖像；

判斷模塊，用于將所述多幀圖像輸入調(diào)度判斷器，判斷所述多幀圖像是否滿足調(diào)度判斷條件，若滿足，則在所述多幀圖像中確定目標(biāo)圖像，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征序列，根據(jù)所述第一特征序列得到目標(biāo)密文；

手勢(shì)處理模塊，用于提醒用戶拍攝包括調(diào)度手勢(shì)的多張圖片，在所述多張圖片中確定目標(biāo)手勢(shì)圖片，將所述目標(biāo)手勢(shì)圖片和所述目標(biāo)密文傳輸至服務(wù)器；以使得服務(wù)器根據(jù)所述目標(biāo)密文進(jìn)行圖片目標(biāo)檢測(cè)，若檢測(cè)結(jié)果不為空，則識(shí)別所述目標(biāo)手勢(shì)圖片中的手勢(shì)，并執(zhí)行所述手勢(shì)對(duì)應(yīng)的調(diào)度指令；

該調(diào)度指令可以為安防視頻融合相關(guān)的調(diào)度指令，從而用于安防場(chǎng)景之中；

所述調(diào)度判斷器，其執(zhí)行下述邏輯：

對(duì)于該多幀圖像進(jìn)行線性化表達(dá)，即將某幀圖像表達(dá)為其鄰近的參考樣本的線性表達(dá)；

根據(jù)多幀圖像的線性化表達(dá)的參考樣本的并集中各個(gè)參考樣本所屬的類別和線性化表達(dá)的結(jié)果，判斷各個(gè)類別對(duì)于各幀圖像的相關(guān)度；

若所述各個(gè)類別對(duì)于各幀圖像的相關(guān)度的最大值大于預(yù)設(shè)閾值，則判定滿足調(diào)度判斷條件；

將參與該多幀圖像的線性化表達(dá)的參考樣本的并集確定為，使用公式進(jìn)行線性化表達(dá)，，，，表達(dá)第幀圖像的特征序列，并集的總元素?cái)?shù)量，并集的第個(gè)元素在線性化表達(dá)的權(quán)重，第個(gè)元素的特征序列；

對(duì)于某幀圖像而言，其與某個(gè)類別的關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法：

首先，計(jì)算該幀圖像的關(guān)鍵向量，該關(guān)鍵向量的值可以根據(jù)公式計(jì)算，，，，分別表示并集中每個(gè)元素對(duì)應(yīng)的特征序列形成的列向量，預(yù)設(shè)常量，單位矩陣以及該幀圖像的特征序列；

根據(jù)該關(guān)鍵向量和所述某個(gè)類別在所述并集中的元素，得到參考序列，其中，，，，分別表示參考序列，屬于該某個(gè)類別的元素在關(guān)鍵向量中的對(duì)應(yīng)的值，元素，屬于該某個(gè)類別的元素在關(guān)鍵向量中的對(duì)應(yīng)的值，元素；

計(jì)算參考序列與該幀圖像的特征序列的距離，并將距離的倒數(shù)作為該幀圖像相對(duì)于該類別的相關(guān)度。