[發(fā)明專利]訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法、任務(wù)分類方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011316966.8
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112381167A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周旭輝
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 王江選

本申請公開了一種訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法、裝置、電子設(shè)備以及介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法包括：獲取多個第一歷史投訴任務(wù)，多個第一歷史投訴任務(wù)中的每個第一歷史投訴任務(wù)具有標(biāo)簽，第一歷史投訴任務(wù)的標(biāo)簽指示處理第一歷史投訴任務(wù)的機(jī)構(gòu)；從每個第一歷史投訴任務(wù)中提取特征數(shù)據(jù)，特征數(shù)據(jù)表征了第一歷史投訴任務(wù)中的投訴問題和問題發(fā)生地點；以及利用每個第一歷史投訴任務(wù)的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，對待訓(xùn)練任務(wù)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域，更具體地，涉及一種訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法、任務(wù)分類方法、訓(xùn)練任務(wù)分類模型的裝置、任務(wù)分類裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會的發(fā)展，市民的維權(quán)意識不斷地加強(qiáng)，政府為了順應(yīng)人民群眾的需求也相應(yīng)增加了各種各樣的投訴渠道，例如投訴熱線、便民服務(wù)平臺等等。但是，目前針對來自市民的投訴任務(wù)，通常需要依賴人工基于投訴任務(wù)的內(nèi)容將投訴任務(wù)分發(fā)至相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行處理，導(dǎo)致投訴任務(wù)的處理效率低、耗費大量的人力物力。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法、任務(wù)分類方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

根據(jù)第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N訓(xùn)練任務(wù)分類模型的方法，包括：獲取多個第一歷史投訴任務(wù)，所述多個第一歷史投訴任務(wù)中的每個第一歷史投訴任務(wù)具有標(biāo)簽，所述第一歷史投訴任務(wù)的標(biāo)簽指示處理所述第一歷史投訴任務(wù)的機(jī)構(gòu)，從每個第一歷史投訴任務(wù)中提取特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)表征了所述第一歷史投訴任務(wù)中的投訴問題和問題發(fā)生地點，利用每個第一歷史投訴任務(wù)的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，對待訓(xùn)練任務(wù)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型。

根據(jù)第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)分類方法，包括：獲取當(dāng)前投訴任務(wù)，利用所述經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型對所述當(dāng)前投訴任務(wù)進(jìn)行分類處理，得到針對所述當(dāng)前投訴任務(wù)的分類結(jié)果，基于所述分類結(jié)果，從多個機(jī)構(gòu)中確定所述當(dāng)前投訴任務(wù)所屬的機(jī)構(gòu)。

根據(jù)第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N訓(xùn)練任務(wù)分類模型的裝置，包括：第一獲取模塊、數(shù)據(jù)提取模塊以及訓(xùn)練模塊。其中，第一獲取模塊用于獲取多個第一歷史投訴任務(wù)，所述多個第一歷史投訴任務(wù)中的每個第一歷史投訴任務(wù)具有標(biāo)簽，所述第一歷史投訴任務(wù)的標(biāo)簽指示處理所述第一歷史投訴任務(wù)的機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)提取模塊用于從每個第一歷史投訴任務(wù)中提取特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)表征了所述第一歷史投訴任務(wù)中的投訴問題和問題發(fā)生地點。訓(xùn)練模塊用于利用每個第一歷史投訴任務(wù)的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，對待訓(xùn)練任務(wù)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型。

根據(jù)第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N任務(wù)分類裝置，包括第二獲取模塊、分類處理模塊以及確定模塊。其中，第二獲取模塊用于獲取當(dāng)前投訴任務(wù)。分類處理模塊用于利用所述經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型對所述當(dāng)前投訴任務(wù)進(jìn)行分類處理，得到針對所述當(dāng)前投訴任務(wù)的分類結(jié)果。確定模塊用于基于所述分類結(jié)果，從多個機(jī)構(gòu)中確定所述當(dāng)前投訴任務(wù)所屬的機(jī)構(gòu)。

根據(jù)第五方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括：至少一個處理器和與所述至少一個處理器通信連接的存儲器。其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行：獲取多個第一歷史投訴任務(wù)，所述多個第一歷史投訴任務(wù)中的每個第一歷史投訴任務(wù)具有標(biāo)簽，所述第一歷史投訴任務(wù)的標(biāo)簽指示處理所述第一歷史投訴任務(wù)的機(jī)構(gòu)，從每個第一歷史投訴任務(wù)中提取特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)表征了所述第一歷史投訴任務(wù)中的投訴問題和問題發(fā)生地點，利用每個第一歷史投訴任務(wù)的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽，對待訓(xùn)練任務(wù)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練以得到經(jīng)訓(xùn)練任務(wù)分類模型。