[發明專利]知識圖譜的實體對齊方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011314360.0
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112417169A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 向玥佳;張子恒;林鎮溪;陳曦
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴

1.一種知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一待對齊知識圖譜的各第一待對齊實體，以及第二待對齊知識圖譜的各第二待對齊實體；

讀取各所述第一待對齊實體和各所述第二待對齊實體所屬的類別；

基于各所述類別構建所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜之間的類別沖突矩陣；

分別確定各所述第一待對齊實體與各所述第二待對齊實體之間的相似度；

基于所述相似度和所述類別沖突矩陣，對所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜進行實體對齊，得到對齊后的知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，所述基于各所述類別構建所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜之間的類別沖突矩陣，包括：

獲取與所述類別關聯的類別關系信息；

基于所述類別關系信息，分別確定所述第一待對齊知識圖譜和所述第二待對齊知識圖譜中的所有類別之間的沖突概率，得到所述類別沖突矩陣。

3.根據權利要求2所述的知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，包括以下至少一項：

第一項，

所述類別關系信息包括與所述類別關聯的已知實體類別沖突關系；

所述基于所述類別關系信息，分別確定所述第一待對齊知識圖譜和所述第二待對齊知識圖譜中的所有類別之間的沖突概率，包括：若所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別屬于所述已知實體類別沖突關系，確定所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別之間的沖突概率為1；

第二項，

所述類別關系信息包括：所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜中的對齊種子；

所述基于所述類別關系信息，分別確定所述第一待對齊知識圖譜和所述第二待對齊知識圖譜中的所有類別之間的沖突概率，包括：若所述第一待對齊實體與所述第二待對齊實體屬于所述對齊種子，確定所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別之間的沖突概率為0；

第三項，

所述類別關系信息包括：各所述類別的從屬關系；

所述基于所述類別關系信息，分別確定所述第一待對齊知識圖譜和所述第二待對齊知識圖譜中的所有類別之間的沖突概率，包括：

讀取預設放縮因子、所述第一待對齊實體所屬類別在所述從屬關系中的第一類別從屬關系路徑，以及所述第二待對齊實體所屬類別在所述從屬關系中的第二類別從屬關系路徑；

基于預設放縮因子、所述第一類別從屬關系路徑和所述第二類別從屬關系路徑，確定所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別之間的沖突概率。

4.根據權利要求3所述的知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，所述基于預設放縮因子、所述第一類別從屬關系路徑和所述第二類別從屬關系路徑，確定所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別之間的沖突概率，包括：

確定所述第一類別從屬關系路徑與所述第二類別從屬關系路徑之間的交集和并集；

計算所述交集與所述預設放縮因子的第一和值，所述并集與所述預設放縮因子的第二和值；

計算所述第一和值與所述第二和值的比值；

將1與所述比值的差值確定為所述第一待對齊實體所屬類別與所述第二待對齊實體所屬類別之間的沖突概率。

5.根據權利要求1所述的知識圖譜的實體對齊方法，其特征在于，所述基于所述相似度和所述類別沖突矩陣，對所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜進行實體對齊，包括：

基于所述類別沖突矩陣對各所述相似度進行調整，得到調整后相似度；

根據各所述第一待對齊實體與各所述第二待對齊實體之間的調整后相似度，對所述第一待對齊知識圖譜和第二待對齊知識圖譜進行實體對齊。