[發明專利]向目標用戶展示目標對象序列的方法和裝置

有效

• 申請號: 202011314171.3
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112115188B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 錢浩;吳沁桐;肖帥;周俊
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/2457
• 代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309
• 代理人: 孫欣欣;周良玉

1.一種向目標用戶展示目標對象序列的方法，所述方法包括：

獲取所述目標用戶對應的用戶特征向量，以及所述目標對象序列中各目標對象分別對應的對象特征向量；

根據所述用戶特征向量和所述目標對象序列中任意的第一目標對象的對象特征向量，確定所述目標用戶與該第一目標對象之間的第一交互特征向量，以得到所述各目標對象分別對應的各交互特征向量；

將各交互特征向量按照預先確定的所述各目標對象的初始排序輸入重排序模型，所述初始排序按照所述各目標對象與所述目標用戶的相關度由高到低進行排序，所述重排序模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器根據各交互特征向量，確定所述目標對象序列中各目標對象與所述第一目標對象的全局注意力，根據全局注意力將該第一目標對象編碼為第一隱特征向量；確定所述目標對象序列中以所述第一目標對象為中心的預設數目個部分目標對象與所述第一目標對象的局部注意力，根據局部注意力將該第一目標對象編碼為第二隱特征向量；對所述第一隱特征向量和所述第二隱特征向量加權求和，得到第一目標對象的綜合隱特征向量；所述解碼器根據各目標對象分別對應的綜合隱特征向量，確定各目標對象的重排序；

按照所述重排序的各目標對象的位置，向所述目標用戶展示所述目標對象序列。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述用戶特征向量通過如下方式確定：

根據所述目標用戶的屬性特征，確定第一維度的原始特征向量；

將所述目標用戶的原始特征向量進行降維嵌入處理，轉換為第二維度的特征向量作為所述用戶特征向量，所述第二維度小于所述第一維度。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述目標用戶的屬性特征包括：

用戶的基本描述信息和/或用戶的歷史行為特征信息。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述對象特征向量通過如下方式確定：

根據所述目標對象序列中任一目標對象的屬性特征和該目標對象在所述初始排序中的位置，得到該目標對象的對象特征向量。

5.如權利要求4所述的方法，其中，所述目標對象為商品；所述目標對象的屬性特征包括如下至少一種：

商品描述信息、價格、類目。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據各交互特征向量，確定所述目標對象序列中各目標對象與所述第一目標對象的全局注意力，根據全局注意力將該第一目標對象編碼為第一隱特征向量，包括：

確定所述第一交互特征向量映射的第一查詢向量，以及各交互特征向量分別映射的各鍵向量和各值向量；

根據所述第一查詢向量和各鍵向量，得到各交互特征向量與所述第一交互特征向量關聯的各第一權重；

基于所述各第一權重和各值向量，得到所述第一目標對象的第一隱特征向量。

7.如權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述目標對象序列中以所述第一目標對象為中心的預設數目個部分目標對象與所述第一目標對象的局部注意力，根據局部注意力將該第一目標對象編碼為第二隱特征向量，包括：

確定所述第一交互特征向量映射的第一查詢向量，以及預設數目個所述部分目標對象對應的各交互特征向量分別映射的各鍵向量和各值向量；

根據所述第一查詢向量和各鍵向量，得到各交互特征向量與所述第一交互特征向量關聯的各第二權重；

基于所述各第二權重和各值向量，得到所述第一目標對象的第二隱特征向量。

8.如權利要求1所述的方法，其中，所述對所述第一隱特征向量和所述第二隱特征向量加權求和，得到第一目標對象的綜合隱特征向量，包括：

根據所述第一交互特征向量，確定所述第一目標對象對應的門控權重；

利用1減去所述門控權重乘以所述第一隱特征向量得到第一求和項，利用所述門控權重乘以所述第二隱特征向量得到第二求和項，對所述第一求和項與所述第二求和項相加，得到第一目標對象的綜合隱特征向量。