[發(fā)明專利]模型蒸餾方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011313330.8 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112465138A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳天博;王健宗;程寧 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/08 | 分類號: | G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 模型 蒸餾 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 設(shè)備 | ||
1.一種模型蒸餾方法,其特征在于,包括:
獲取用于對預(yù)設(shè)的學(xué)生模型進(jìn)行訓(xùn)練的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù);
采用所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型和預(yù)設(shè)的老師模型分別對所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,得到所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的老師識(shí)別結(jié)果和學(xué)生識(shí)別結(jié)果,其中,所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型由所述預(yù)設(shè)的老師模型指導(dǎo)訓(xùn)練得到;
由所述老師識(shí)別結(jié)果獲取用于對所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行調(diào)整的權(quán)重參數(shù);
計(jì)算所述老師識(shí)別結(jié)果和所述學(xué)生識(shí)別結(jié)果之間的對數(shù),并利用所述權(quán)重參數(shù)對所述對數(shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,以及將計(jì)算得到的數(shù)值作為損失值對所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型進(jìn)行調(diào)整。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述老師識(shí)別結(jié)果為多個(gè),所述老師識(shí)別結(jié)果表示識(shí)別概率;
所述由所述老師識(shí)別結(jié)果獲取用于對所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行調(diào)整的權(quán)重參數(shù),包括:
獲取用于對所述老師識(shí)別結(jié)果進(jìn)行平衡的平衡參數(shù);
以所述預(yù)設(shè)的老師模型的識(shí)別順序,將得到的所述多個(gè)老師識(shí)別結(jié)果按照所述平衡參數(shù)進(jìn)行分組,得到依次排列的多個(gè)老師識(shí)別組,其中,所述多個(gè)老師識(shí)別組中每個(gè)老師識(shí)別組中包含相同數(shù)目的老師識(shí)別結(jié)果;
分別計(jì)算所述每個(gè)老師識(shí)別組中多個(gè)老師識(shí)別結(jié)果的平均值,并將得到的多個(gè)平均值作為平衡處理后的權(quán)重參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述學(xué)生識(shí)別結(jié)果為多個(gè);
所述計(jì)算所述老師識(shí)別結(jié)果和所述學(xué)生識(shí)別結(jié)果之間的對數(shù),并利用所述權(quán)重參數(shù)對所述對數(shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算,包括:
以所述識(shí)別順序,將得到的所述多個(gè)學(xué)生識(shí)別結(jié)果按照所述平衡參數(shù)進(jìn)行分組,得到依次排列的多個(gè)學(xué)生識(shí)別組,其中,所述多個(gè)學(xué)生識(shí)別組中每個(gè)學(xué)生識(shí)別組包含相同數(shù)目的學(xué)生識(shí)別結(jié)果,每個(gè)所述老師識(shí)別組與每個(gè)所述學(xué)生識(shí)別組按照所述識(shí)別順序一一對應(yīng);
分別計(jì)算所述每個(gè)學(xué)生識(shí)別組中多個(gè)學(xué)生識(shí)別結(jié)果的平均值;
分別計(jì)算所述每個(gè)學(xué)生識(shí)別組的平均值與對應(yīng)的老師識(shí)別組的平均值的對數(shù),得到多個(gè)平衡處理后的對數(shù);
將所述平衡處理后的權(quán)重參數(shù)與所述平衡處理后的對數(shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取用于對所述老師識(shí)別結(jié)果進(jìn)行平衡的平衡參數(shù),包括:
獲取所述多個(gè)老師識(shí)別結(jié)果中老師識(shí)別結(jié)果的數(shù)目;
確定所述多個(gè)老師識(shí)別結(jié)果中老師識(shí)別結(jié)果的數(shù)目所屬的預(yù)設(shè)閾值范圍;
從平衡參數(shù)庫中確定與所述預(yù)設(shè)閾值范圍對應(yīng)的目標(biāo)平衡參數(shù),將所述目標(biāo)平衡參數(shù)作為對老師識(shí)別結(jié)果進(jìn)行平衡的平衡參數(shù),所述平衡參數(shù)庫中包括至少一個(gè)平衡參數(shù),以及所述至少一個(gè)平衡參數(shù)中每個(gè)平衡參數(shù)與預(yù)設(shè)閾值范圍之間的對應(yīng)關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將計(jì)算得到的數(shù)值作為損失值對所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型進(jìn)行調(diào)整,包括:
驗(yàn)證所述損失值是否滿足收斂狀態(tài)條件;
若所述損失值不滿足所述收斂條件,則確定所述損失值所屬的損失程度;
根據(jù)所述損失程度對所述預(yù)設(shè)的學(xué)生模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述驗(yàn)證所述損失值是否滿足收斂狀態(tài)條件,包括:
獲取用于計(jì)算所述損失值的損失函數(shù)的最小取值,若所述損失值與所述最小值不相同,則確定所述損失值不滿足所述收斂條件;或者,
驗(yàn)證所述損失值是否小于預(yù)設(shè)損失閾值,若所述損失值大于或等于所述預(yù)設(shè)損失閾值,則確定所述損失值不滿足所述收斂條件。
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