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[發明專利]互聯網數據中心的目標對象檢測方法、裝置和電子設備有效

專利信息
申請號: 202011312657.3 申請日: 2020-11-20
公開(公告)號: CN112258507B 公開(公告)日: 2021-07-23
發明(設計)人: 謝云昭;魏峰 申請(專利權)人: 財拓云計算(上海)有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06K9/62;G01J5/00
代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541 代理人: 卜榮麗
地址: 200131 上海市浦東新區中國(*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 互聯網 數據中心 目標 對象 檢測 方法 裝置 電子設備
【說明書】:

本申請提供了一種互聯網數據中心的目標對象檢測方法、裝置和電子設備,其中,該方法包括:獲取巡檢區域的可見光圖像和紅外圖像;將可見光圖像和紅外圖像輸出至訓練好的網絡模型,得到熱故障區域和參照物,參照物為可見光圖像和紅外圖像中相似度大于預設值目標對象;基于熱故障區域與參照物的位置關系在可見光圖像中確定發生熱故障的可見光目標對象。通過網絡模型在紅外圖像中識別出熱故障區域,并在可見光圖像和所述紅外圖像識別出可見光圖像和紅外圖像的參照物,通過熱故障區域與參照物的位置關系,確定發生熱故障的可見光目標對象,進而可以精確的確定發生熱故障的目標對象,提高了巡檢精度和效率。

技術領域

本申請涉及巡檢技術領域,尤其涉及一種互聯網數據中心的目標對象檢測方法、裝置和電子設備。

背景技術

為了保證機房等電力設備密集的區域需要日常巡檢,例如,互聯網數據中心(Internet Data Center,IDC)由于設備多,密度大,用電量大,運行時溫度高等特點,如包括“網絡交換機、服務器群、存儲器、數據輸入、輸出配線、通信區和網絡監控終端等”需要對其運行狀態和設備狀態進行日常巡檢,尤其是對于熱故障的巡檢。相關技術中采用人工巡檢的方式,進行巡檢,然而,熱故障往往難以通過肉眼觀察。進一步,相關技術中還存在通過紅外熱成像技術檢測熱故障問題,例如,在電力設備中,通過紅外熱成像可以記錄電網中大量熱故障問題。而隨著紅外熱成像技術的發展,基于紅外成像的電力設備熱故障檢測技術,越來越廣泛地應用于電力設備中。然而,熱成像技術在溫度較高時,由于發熱量大,可能存在熱成像過曝光的問題,導致成像模糊,,由于電力設備往往體積較大,在電力設備的巡檢可能較為適用,但是IDC中的設備往往較為密集,且體積較小,并且發生熱故障的可能是設備中的某一部件,在熱成像過曝光時,難以通過熱成像定位到具體發生熱故障的設備或部件,導致檢測結果出現偏差。因此,相關技術中存在對IDC設備巡檢出現偏差的問題。

發明內容

本申請提供了一種互聯網數據中心的目標對象檢測方法、裝置和電子設備,以至少解決相關技術中存在對IDC設備巡檢出現偏差的問題。

根據本申請實施例的一個方面,提供了一種互聯網數據中心的目標對象檢測方法,包括:獲取巡檢區域的可見光圖像和紅外圖像;將所述可見光圖像和所述紅外圖像輸出至訓練好的網絡模型,得到熱故障區域和參照物,所述參照物為所述可見光圖像和所述紅外圖像中相似度大于預設值目標對象;基于所述熱故障區域與所述參照物的位置關系在所述可見光圖像中確定發生熱故障的可見光目標對象。

可選地,所述訓練好的網絡模型包括第一網絡模型和第二網絡模型以及與所述第一網絡模型和所述第二網絡模型級聯的第三網絡模型;所述將所述可見光圖像和所述紅外圖像輸出至訓練好的網絡模型,得到熱故障區域和參照物包括:將所述可見光圖像輸入至第一網絡模型識別可見光目標對象;將所述紅外圖像輸入至第二網絡模型識別紅外目標對象和熱故障區域;將所述可見光目標對象和所述紅外目標對象輸入至第三網絡模型預測所述可見光目標對象和所述紅外目標的相似度,得到所述參照物。

可選地,基于所述熱故障區域與所述參照物的位置關系在所述可見光圖像中確定發生熱故障的可見光目標對象包括:計算熱故障區域的中心坐標和所述參照物的參照物坐標;基于所述中心坐標和所述參照物坐標確定所述熱故障區域與所述參照物的位置關系;將所述位置關系和所述參照物坐標映射至所述可見光圖像中,得到與所述熱故障區域對應的可見光目標對象。

可選地,所述將所述紅外圖像輸入至第二網絡模型識別紅外目標對象和熱故障區域包括:基于所述第二網絡模型對所述紅外圖像按照熱力分布進行分類,得到熱故障區域和正常區域;基于所述第二網絡模型識別所述正常區域內的紅外目標對象。

可選地,在將所述可見光圖像和所述紅外圖像輸出至訓練好的網絡模型之前包括:獲取可見光圖像與紅外圖像的相機參數;基于所述相機參數確定所述可見光圖像與所述紅外圖像的偏移量;根據所述偏移量調整所述可見光圖像或所述紅外圖像,將所述可見光圖像與所述紅外圖像對齊。

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