[發(fā)明專利]一種雷達(dá)遮擋檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011312518.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112578345A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚洪彬;康阿龍;晁淑媛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 福瑞泰克智能系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01S7/40 | 分類號(hào): | G01S7/40 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;賈允 |
| 地址: | 314500 浙江省嘉興*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 雷達(dá) 遮擋 檢測(cè) 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及一種雷達(dá)遮擋檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備或存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取所有目標(biāo)點(diǎn)的角度頻譜;基于角度頻譜確定所有目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)角度和主旁瓣比;獲取所有目標(biāo)點(diǎn)中靜態(tài)目標(biāo)的理論角度;根據(jù)靜態(tài)目標(biāo)的檢測(cè)角度與理論角度確定靜態(tài)目標(biāo)的誤差角度;基于多幀雷達(dá)回波信號(hào)下靜態(tài)目標(biāo)的誤差角度生成誤差角度分布圖,并從誤差角度分布圖中確定出主要誤差角度與主瓣寬度;基于多幀雷達(dá)回波信號(hào)下所有目標(biāo)點(diǎn)的主旁瓣比生成主旁瓣比累計(jì)分布圖,并從主旁瓣比累計(jì)分布圖中確定出低于預(yù)設(shè)主旁瓣比的目標(biāo)點(diǎn)比例;根據(jù)主旁瓣比累積分布圖和誤差角度分布圖確定雷達(dá)遮擋情況。如此,可以提高檢測(cè)遮擋物的敏感性,且運(yùn)算力少,可以提高檢測(cè)效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種雷達(dá)遮擋檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
雷達(dá)作為一種重要的電磁傳感器,在國(guó)防和民用領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在應(yīng)用需求的牽引和技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,當(dāng)前雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展日新月異,一些新體制、新系統(tǒng)和新方法不斷涌現(xiàn)。
隨著智能駕駛技術(shù)在車輛中的普及與發(fā)展,對(duì)外部環(huán)境的信息采集提出了更高的要求。其中毫米波雷達(dá)作為利用電磁波探測(cè)周圍環(huán)境的傳感器,以其優(yōu)異的測(cè)距測(cè)速與測(cè)角能力以及良好的環(huán)境適應(yīng)性,成為了智能駕駛技術(shù)感知外部環(huán)境的重要組成部分。
但是,車輛在使用毫米波雷達(dá)的過(guò)程中若雷達(dá)表面及外罩被覆蓋了泥層和積雪等遮擋物時(shí),會(huì)對(duì)毫米波雷達(dá)探測(cè)外部環(huán)境產(chǎn)生極大影響,甚至產(chǎn)生無(wú)法探測(cè)的情況。最終使得毫米波雷達(dá)采集的信息不可信,嚴(yán)重情況下會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤信息誤導(dǎo)判斷。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種雷達(dá)遮擋檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),可以提高檢測(cè)遮擋物的敏感性,且運(yùn)算力少,可以提高檢測(cè)效率。
一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種雷達(dá)遮擋檢測(cè)方法,包括:
獲取所有目標(biāo)點(diǎn)的角度頻譜;角度頻譜是基于獲取的多通道中各通道的雷達(dá)回波信號(hào)確定的;
基于角度頻譜確定所有目標(biāo)點(diǎn)的檢測(cè)角度和主旁瓣比;主旁瓣比是根據(jù)角度頻譜中第一峰值與第二峰值確定的;
獲取所有目標(biāo)點(diǎn)中靜態(tài)目標(biāo)的理論角度;
根據(jù)靜態(tài)目標(biāo)的檢測(cè)角度與理論角度確定靜態(tài)目標(biāo)的誤差角度;
基于多幀雷達(dá)回波信號(hào)下靜態(tài)目標(biāo)的誤差角度生成誤差角度分布圖,并從誤差角度分布圖中確定出主要誤差角度與主瓣寬度;
基于多幀雷達(dá)回波信號(hào)下所有目標(biāo)點(diǎn)的主旁瓣比生成主旁瓣比累計(jì)分布圖,并從主旁瓣比累計(jì)分布圖中確定出低于預(yù)設(shè)主旁瓣比的目標(biāo)點(diǎn)比例;
若主旁瓣比累積分布圖中目標(biāo)點(diǎn)比例小于等于預(yù)設(shè)比例,且誤差角度分布圖中主瓣寬度大于等于預(yù)設(shè)主瓣寬度,則確定雷達(dá)被遮擋。
可選的,獲取所有目標(biāo)點(diǎn)的角度頻譜,包括:
獲取多通道中每個(gè)通道的每幀雷達(dá)回波信號(hào);
對(duì)每個(gè)通道的每幀雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行距離速度維快速傅里葉變換,得到檢測(cè)矩陣;檢測(cè)矩陣包括每個(gè)通道的距離速度矩陣;
對(duì)檢測(cè)矩陣進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到所有目標(biāo)點(diǎn)和所有目標(biāo)點(diǎn)的特征值;特征值包括所有目標(biāo)點(diǎn)位于每個(gè)通道的復(fù)數(shù)幅值;
對(duì)特征值進(jìn)行快速傅里葉變換,得到所有目標(biāo)點(diǎn)的角度頻譜。
可選的,獲取所有目標(biāo)點(diǎn)中靜態(tài)目標(biāo)的理論角度,包括:
獲取所有目標(biāo)點(diǎn)中靜態(tài)目標(biāo)相對(duì)于雷達(dá)的徑向速度和雷達(dá)相對(duì)于地面的速度;
根據(jù)徑向速度和雷達(dá)相對(duì)于地面的速度確定靜態(tài)目標(biāo)的理論角度。
可選的,主要誤差角度為誤差角度分布圖中最大值對(duì)應(yīng)的誤差角度;方法還包括:
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