[發明專利]配電網智能化運維管控平臺在審
| 申請號: | 202011312429.6 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112381306A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 吳能成;陳宇;林四敏;屈前;龍鑫宇;朱浩琳;陳僑棠;林芳旭;黃冬梅;全葉盛;范耀波;吳良美 | 申請(專利權)人: | 廣西電網有限責任公司防城港供電局 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南寧深之意專利代理事務所(特殊普通合伙) 45123 | 代理人: | 徐國華 |
| 地址: | 538001 廣西壯族*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電網 智能化 運維管控 平臺 | ||
1.一種配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,包括配電大數據云平臺和終端系統;
所述配電大數據云平臺包括存儲系統、數據采集系統、數據處理系統、配電設備運行狀態評價系統和運維管控輔助決策系統;
所述存儲系統用于存儲配電網數據數據;
所述數據采集系統用于采集配電網數據并發送給存儲系統;
所述數據處理系統用于對存儲系統中存儲的配電網數據進行數據計算處理;
所述配電設備運行狀態評價系統用于采集數據處理系統分析處理后的數據,建立配電設備健康狀態評價與預測模型,并對數據采集系統采集到的當前配電網數據帶入至配電設備健康狀態評價與預測模型中,進行評價打分;
所述運維管控輔助決策系統用于根據當前配電網數據在配電設備健康狀態評價與預測模型中的打分信息提供決策方案;
所述終端系統用于與存儲系統遠程傳輸數據,采集并展示所述運維管控輔助決策系統的決策方案;
所述存儲系統包括分布式文件系統、分布式列數據庫、分布式數據庫和分希式緩存數據庫;
所述配電網數據包括電網一次模型數據、配電設備臺賬與通信網絡通道信息、配電設備實時運行狀態及通信狀態數據、告警信息、操作記錄信息、量測歷史數據;
所述數據處理系統包括實時數據計算處理單元、歷史數據處理單元和數據挖掘分析處理單元;所述數據挖掘分析處理單元用于對配電設備的故障歷史信息與運行狀態信息、絕緣異常信息進行深入挖掘,建立配電設備的故障歷史信息與運行狀態信息、絕緣異常信息之間的關聯關系。
2.根據權利要求1所述的配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,所述配電設備運行狀態評價系統采集配電設備的故障歷史信息與運行狀態信息、絕緣異常信息之間的關聯關系,并建立配電設備健康狀態評價模型。
3.根據權利要求1所述的配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,所述運維管控輔助決策系統的運行步驟包括:
S1運維檢修計劃優化:根據配電設備健康狀態的評估情況,優化安排運維檢修計劃;
S2家族性缺陷分析:通過對配電設備缺陷進行聚類與關聯分析,在識別其中的家族性特征的基礎上提出運行維護策略與計劃;
S3備品備件管理優化:對設備進行多個維度的深入分析,結合配電設備狀態評估與故障預測,對未來一段時間所需要的備品備件種類與數量進行預測,優化安排備品備件的采購計劃。
4.根據權利要求1所述的配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,所述終端系統為手持式終端器,用于遠程無線與配電大數據云平臺進行數據交互。
5. 根據權利要求1所述的配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,所述數據挖掘分析處理單元采用Spark MLlib挖掘算法包,具體為關聯規則挖掘Apriori算法。
6.根據權利要求5所述的配電網智能化運維管控平臺,其特征在于,所述的關聯規則挖掘Apriori算法具體為:
S1掃描全部數據,產生候選1-項集的集合C1;
S2根據最小支持度,由候選1-項集的集合C1產生頻繁1-項集的集合L1;
S3對k1,重復執行步驟S4,S5,S6;
S4由Lk執行連接和減枝操作,產生候選k+1-項集的集合Ck+1;
S5根據最小支持度,由候選(k+1)-項集的集合Ck+1,產生頻繁(k+1)-項集的集合Lk+1;
S6若L不等于?,則k=k+1,步驟跳4,否則結束;
S7根據最小置信度,由頻繁項集產生強關聯規則,結束。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





