[發明專利]電視端短視頻用戶喜愛偏好推薦方法、裝置和智能電視

在審

• 申請號: 202011312138.7
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112333547A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 馬澤
• 申請（專利權）人: 廣州歡網科技有限責任公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/45;H04N21/442
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 葛鐘

本申請涉及一種電視端短視頻用戶喜愛偏好推薦方法、裝置和智能電視，其中該方法包括：獲取短視頻數據，向用戶進行基礎推薦；獲取用戶第一數據，基于用戶第一數據得到用戶基礎偏好，并向用戶進行基礎偏好推送；其中，所述用戶第一數據包括用戶停留時長超過第一預設時間的短視頻的數據；獲取用戶第二數據，基于用戶第一數據和用戶第二數據形成用戶畫像以及得到用戶行為分析結果，并基于用戶畫像和用戶行為數據向用戶進行行為畫像推送。如此，分別通過基礎推薦、用戶基礎偏好推薦和用戶行為畫像推薦，從多方面分析用戶行為，進行多維度推送，保證用戶快速方便獲取自己喜歡的短視頻，減少用戶在尋找自己喜歡的短視頻上的時間。

技術領域

本申請涉及數字電視技術領域，尤其涉及一種電視端短視頻用戶喜愛偏好推薦方法、裝置和一種智能電視。

背景技術

目前，無論是大屏端還是手機端，各種短視頻出現在用戶的視野中，現有技術中一般是根據短視頻的類型，比如新聞、片花等對短視頻進行分類呈現，但是用戶很少會關系短視頻是如何分類的，用戶只是想看自己喜歡的視頻。而面對海量的短視頻，用戶想要看到自己喜歡看的短視頻比較難，只能把時間浪費在不斷的滑動上。

發明內容

本申請針對用戶觀看自己喜歡短視頻困難的問題，提供一種電視端短視頻推薦方法、裝置和智能電視，實現多維度對用戶進行全面分析，完成精確推送，從而向用戶推送用戶喜歡的短視，使用戶避免在尋找自己喜歡的短視頻上浪費時間。

本申請的上述目的是通過以下技術方案來實現的：

第一方面，本申請實施例提供一種電視端短視頻用戶喜愛偏好推薦方法，包括：

獲取短視頻數據，向用戶進行基礎推薦；其中，短視頻數據包括短視頻上線時間數據、短視頻熱度排行數據；

獲取用戶第一數據，基于用戶第一數據得到用戶基礎偏好，并向用戶進行基礎偏好推送；其中，所述用戶第一數據包括用戶播放時長超過第一預設時間的短視頻的數據；

獲取用戶第二數據，基于用戶第一數據和用戶第二數據形成用戶畫像以及得到用戶行為分析結果，并基于所述用戶畫像和用戶行為分析結果向用戶進行畫像推送；其中用戶第二數據包括用戶的短視頻關注、訂閱數據。

可選的，還包括：

基于用戶第一數據獲取用戶短視頻標簽、分類；

基于所述用戶短視頻標簽、分類分析得到用戶基礎偏好。

可選的，所述第一預設時間為3秒。

可選的，所述用戶第二數據還包括用戶所在的地理位置信息。

可選的，還包括：

記錄用戶觀看過的短視頻，并對已播放的短視頻進行屏蔽，屏蔽至預設時間節點或屏蔽第二預設時間。

可選的，所述預設時間節點為0點，所述第二預設時間為一天。

第二方面，本申請實施例提供一種電視端短視頻用戶喜愛偏好推薦裝置，其特征在于，包括獲取模塊、分析模塊和推送模塊；

所述獲取模塊用于獲取短視頻數據、用戶第一數據、用戶第二數據；其中，所述用戶第一數據包括用戶已播放短視頻的播放的時長、標簽和分類；所述用戶第二數據包括用戶短視頻關注、訂閱數據和用戶的地理位置信息數據；

所述分析模塊用于基于所述用戶第一數據分析用戶基礎偏好；

所述分析模塊還用于基于所述用戶第一數據和所述用戶第二數據形成用戶畫像并得到用戶行為分析結果；

所述推送模塊用于基于所述短視頻數據向用戶進行基礎推送、基于所述用戶基礎偏好向用戶進行基礎偏好推送以及基于所述用戶畫像和所述用戶行為分析結果向用戶進行行為畫像推送。