[發明專利]資源調度方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質在審
| 申請號: | 202011311669.4 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112363813A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 趙茂祥 | 申請(專利權)人: | 上海連尚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陳佳 |
| 地址: | 200135 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源 調度 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種資源調度方法,包括:
基于目標容器應用程序的運行監控信息,生成目標容器應用程序類型信息;
基于所述目標容器應用程序類型信息對應的資源需求信息和部署所述目標容器應用程序的容器應用集群的集群節點隊列中各個集群節點的優先級,從所述集群節點隊列中選擇符合預定條件的集群節點作為目標集群節點;
對所述容器應用集群的資源進行調度以將所述目標容器應用程序的容器集部署至所述目標集群節點。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于目標容器應用程序的運行監控信息,生成目標容器應用程序類型信息,包括:
將所述運行監控信息輸入預先訓練的應用程序分類模型以生成目標容器應用程序類型信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述應用程序分類模型通過以下步驟訓練得到:
獲取所述容器應用集群的容器應用程序集中各個容器應用程序的各個歷史運行監控信息作為歷史運行監控信息集;
基于所述歷史運行監控信息集,訓練得到初始應用程序分類模型;
基于預標注的標注歷史運行監控信息集和所述初始應用程序分類模型,訓練得到應用程序分類模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述基于目標容器應用程序的運行監控信息,生成目標容器應用程序類型信息之前,所述方法還包括:
獲取所述容器應用集群的各個集群節點的各個歷史節點運行監控信息作為歷史節點運行監控信息集。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,在所述從所述集群節點隊列中選擇符合預定條件的集群節點作為目標集群節點之前,所述方法還包括:
響應于確定不存在集群節點隊列,執行以下集群節點隊列生成步驟:
基于所述歷史節點運行監控信息集,生成所述各個集群節點中每個集群節點的得分值,得到得分值集;
基于所述得分值集和所述得分值集中的各個得分值對應的各個集群節點,生成集群節點隊列。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述歷史節點運行監控信息包括節點中央處理器使用率和節點內存使用率;以及
所述基于所述歷史節點運行監控信息集,生成所述各個集群節點中每個集群節點的得分值,包括:
將所述歷史節點運行監控信息集包括的各個節點中央處理器使用率的加權平均值確定為節點中央處理器負載均值;
將所述歷史節點運行監控信息集包括的各個節點內存使用率的加權平均值確定為節點內存負載均值;
基于所述節點中央處理器負載均值和所述節點內存負載均值,生成所述集群節點的得分值。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述基于所述節點中央處理器負載均值和所述節點內存負載均值,生成所述集群節點的得分值,包括:
將所述集群節點對應的節點中央處理器使用率與所述節點中央處理器負載均值的比值確定為節點中央處理器負載得分值;
將所述集群節點對應的節點內存使用率與所述節點內存負載均值的比值確定為節點內存負載得分值;
基于所述節點中央處理器負載得分值和所述節點內存負載得分值,生成所述集群節點的得分值。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取所述各個集群節點中每個集群節點的實時節點運行監控信息,得到實時節點運行監控信息集;
基于所述實時節點運行監控信息集,對所述集群節點隊列中的各個集群節點進行排列。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,所述對所述集群節點隊列中的各個集群節點進行排列,包括:
基于所述實時節點運行監控信息集,生成所述各個集群節點中每個集群節點的實時得分值,得到實時得分值集;
基于所述實時得分值集,對所述集群節點隊列中的各個集群節點進行排列。
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