[發明專利]數據處理方法及裝置、存儲介質、電子裝置在審
| 申請號: | 202011311560.0 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112363838A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 張佳煒;朱林浩;黃樂;何林強 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F11/20;G06F16/23;G06F16/2453;G06F16/245;G06F16/2458;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
本發明實施例提供了一種數據處理方法及裝置、存儲介質、電子裝置,該方法包括:解析從客戶端獲取的業務請求,得到待處理業務,其中,客戶端與主管理節點連接;確定待處理業務的業務類型;基于業務類型確定執行待處理業務的節點,以通過節點對待處理業務執行處理操作,得到處理結果。通過本發明,解決了分布式數據庫在硬件條件資源有限、高并發場景下查詢性能低的問題,達到提高分布式數據庫在硬件條件資源有限、高并發場景下查詢性能的效果。
技術領域
本發明實施例涉及數據處理領域,具體而言,涉及一種數據處理方法及裝置、存儲介質、電子裝置。
背景技術
隨著近年來各行各業數據生產總量增長越來越迅速,單節點數據庫已經很難同時滿足海量數據存儲和高并發數據訪問快速響應。分布式數據庫應運而生,其通過多節點,對數據和數據表切分,有效緩解海量數據存儲問題,通過雙機集群系統(Highly Available,簡稱為HA)等方式實現高可用、低時延的數據訪問已成為大數據行業的主流選擇。但是,若實際使用中,由于受限于硬件或者機房環境無法進行擴容時,隨著數據存儲總量的不斷攀升,高并發的業務請求將出現堆積甚至數據庫無法響應請求的情況。
針對分布式數據庫在硬件條件資源有限、高并發場景下查詢性能低的問題,相關技術中尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種數據處理方法及裝置、存儲介質、電子裝置,以至少解決相關技術中分布式數據庫在硬件條件資源有限、高并發場景下查詢性能低的問題。
根據本發明的一個實施例,提供了一種數據處理方法,包括:解析從客戶端獲取的業務請求,得到待處理業務,其中,上述客戶端與主管理節點連接;確定上述待處理業務的業務類型;基于所述業務類型確定執行所述待處理業務的節點,以通過所述節點對所述待處理業務執行處理操作,得到處理結果。
根據本發明的另一個實施例,提供了一種數據處理裝置,包括:第一解析模塊,用于解析從客戶端獲取的業務請求,得到待處理業務,其中,上述客戶端與主管理節點連接;第一確定模塊,用于確定上述待處理業務的業務類型;第一處理模塊,用于基于所述業務類型確定執行所述待處理業務的節點,以通過所述節點對所述待處理業務執行處理操作,得到處理結果。
在一個示例性實施例中,上述第一解析模塊,包括:第一確定單元,用于通過解析器對上述業務請求進行解析,得到上述待處理業務。
在一個示例性實施例中,上述第一處理模塊,包括:第二確定單元,用于在上述待處理業務是增刪改業務的情況下,將N個主數據節點確定為執行上述增刪改業務的節點,其中,上述N是大于或等于1的自然數;第一發送單元,用于將上述待處理業務發送至上述N個主數據節點中;第三確定單元,用于通過上述N個主數據節點在上述數據庫中執行上述增刪改業務,得到增刪改處理結果。
在一個示例性實施例中,上述第一處理模塊,包括:第四確定單元,用于在上述待處理業務是查詢業務的情況下,確定上述查詢業務的待查詢的數據范圍;第五確定單元,用于基于上述查詢業務的待查詢的數據范圍確定執行上述查詢業務的節點,以通過上述節點在數據庫中對上述查詢業務執行查詢操作,得到查詢結果。
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