[發(fā)明專利]一種面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011310565.1
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112599124A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 海威;張越;李洪波;烏日恒;王曉光;高博;余建明;單連飛;劉艷;張連超;喬詠田
• 申請（專利權(quán)）人: 內(nèi)蒙古電力（集團(tuán)）有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制分公司;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G10L17/04;G10L17/18
• 代理公司: 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于，包括：

建立智能語音交互模型；

建立意圖識別模型；

建立對話流程管理知識圖譜；

通過對話流程管理知識圖譜對意圖識別模型進(jìn)行修正；

通過智能語音交互模型將調(diào)度員的語音指令轉(zhuǎn)換為本文，并返回需和調(diào)度員交互的語音信息；

通過意圖識別模型對轉(zhuǎn)換成文本的指令進(jìn)行識別和解析；

執(zhí)行解析后的指令實現(xiàn)調(diào)度操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于： 所述智能語音交互模型基于調(diào)度專業(yè)業(yè)務(wù)情景建立，包含語音識別、自然語言理解和語音合成，所述語音識別中包含熱詞訓(xùn)練模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于：所述智能語音交互模型訓(xùn)練采用電網(wǎng)專業(yè)語料庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于：所述意圖識別模型基于文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于，所述對話流程管理知識圖譜基于深度學(xué)習(xí)框架長短期記憶網(wǎng)絡(luò)-條件隨機場+卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于，所述通過對話流程管理知識圖譜對意圖識別模型進(jìn)行修正具體為：在對話流程管理知識圖譜中建立錯誤意圖迭代訓(xùn)練模型，通過錯誤意圖迭代訓(xùn)練模型整理識別錯誤意圖，對意圖進(jìn)行迭代更新訓(xùn)練。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于，所述調(diào)度操作包括設(shè)備狀態(tài)查詢、設(shè)備狀態(tài)操作、語音調(diào)圖以及網(wǎng)運行規(guī)則問答。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向電網(wǎng)調(diào)度的語音調(diào)度方法，其特征在于，包括：

建模模塊：用于建立智能語音交互模型；建立意圖識別模型；建立對話流程管理知識圖譜；通過對話流程管理知識圖譜對意圖識別模型進(jìn)行修正；

語音調(diào)度模塊：用于通過智能語音交互模型將調(diào)度員的語音指令轉(zhuǎn)換為本文，并返回需和調(diào)度員交互的語音信息；

通過意圖識別模型對轉(zhuǎn)換成文本的指令進(jìn)行識別和解析；

執(zhí)行解析后的指令實現(xiàn)調(diào)度操作。