[發明專利]一種面向現貨市場結算的電量數據處理方法

有效

• 申請號: 202011310408.0
• 申請日: 2020-11-20
• 公開（公告）號: CN112381433B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 李維劼;嚴明輝;陳玲;馮瑩瑩;崔琳童;王熙凱;楊顏夢;吳滇寧;周娜;段沛恒;鄒賢
• 申請（專利權）人: 昆明電力交易中心有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/0637
• 分類號: G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F18/23213
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 許蓮英

本發明涉及一種實用的面向現貨市場結算的電量數據處理方法，針對現有電力計量體系不完備與現貨市場建設迫切需要的矛盾下存在的不完備計量體系所得計量數據難以用于現貨市場結算的問題，提出了包含用戶樣本電量數據分類、典型電量曲線應用場景劃分、用戶行業劃分、典型日電量曲線提取、異常數據辨識、異常數據修正的全流程的面向現貨市場結算的電量數據處理方案，可得到用戶修正電量數據作為結算電量數據并用于現貨市場結算環節，所提電量數據處理方法完整性高，所得到用于結算的電量數據與真實電力電量數據誤差小，將全套流程方法應用于現貨市場結算中可以大大提高市場結算環節的準確率和效率。

技術領域

本發明涉及現貨市場結算領域，具體涉及一種面向現貨市場結算的電量數據處理方法。

背景技術

電力結算是電力現貨市場的最根本環節，現貨市場的建設將對我國電力市場交易中的結算環節的可靠性、及時性、有效性和準確性提出更高要求。而現有電力計量體系的不完備與現貨市場建設的迫切需要形成當前現貨市場改革下的主要矛盾之一。不完備計量體系下所得到的計量數據難以用于現貨市場的結算，因此需要面向現貨市場結算環節，對電量數據進行數據處理并給出實用的電量數據處理方法，以得到可用于現貨市場結算的電力電量數據。

發明內容

本發明提供了一種面向現貨市場結算的電量數據處理方法，用以提高現貨市場結算環節的準確度和效率。針對電力計量體系不完備帶來的現有計量數據不能滿足現貨市場結算環節的需要的問題，需要對計量電量數據進行數據處理，以得到可用于現貨市場結算的電力電量數據。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

一種面向現貨市場結算的電量數據處理方法，包括以下步驟：

步驟1：根據用戶的用電自然特性以及用戶的分時計量條件選取用戶月用電量限值，將計量年份y內用戶每個月的月用電量均大于等于用戶月用電量限值且用戶的用電量具備分時計量條件的用戶定義為月用電量限值及以上用戶，否則定義為月用電量限值以下用戶；并根據用戶是否具備分時計量條件將月用電量限值以下用戶定義為月用電量限值以下且具備分時計量條件用戶和月用電量限值以下且不具備分時計量條件用戶；

步驟2：對典型電量曲線的應用場景進行劃分；對于月用電量限值及以上用戶，采用非參數核密度估計提取計量年份y內每一月份各應用場景下的典型日電量曲線；對于月用電量限值以下且具備分時計量條件用戶和月用電量限值以下且不具備分時計量條件用戶，根據國民經濟行業用電分類將所有月用電量限值以下用戶所在行業分為十一個大類；

步驟3：對于月用電量限值及以上用戶，通過綜合利用典型日電量曲線與歷史電量數據中所蘊含的信息，準確辨識電量數據中存在的異常數據；對于月用電量限值以下且具備分時計量條件用戶和月用電量限值以下且不具備分時計量條件用戶，使用一種基于改進kmeans的負荷曲線形態聚類算法，在分類行業中各自挑選樣本用戶進行分行業內的聚類分析，每個行業獲取兩條典型電量曲線；

步驟4：對于月用電量限值及以上用戶，采用線性插值的方法進行單點異常數據修正，采用步驟2中所得到的典型日電量曲線進行縮放的方法對多點異常數據修正；對于月用電量限值以下且不具備分時計量條件用戶，根據運行日所對應的時間和用戶所對應的行業匹配到對應的典型電量曲線，并在典型電量曲線應用時進行去歸一化操作得到用戶的實際分時電量；對于月用電量限值以下且具備分時計量條件用戶，采用線性插值的方法進行單點缺失數據修正，采用相似日擬合的方法進行多點缺失數據修正；

步驟5：通過步驟4分別得到月用電量限值及以上用戶、月用電量限值以下且具備分時計量條件用戶和月用電量限值以下且不具備分時計量條件用戶的修正電量數據作為結算電量數據，并用于現貨市場的結算環節。

進一步地，步驟1所述具備分時計量條件用戶的計量年份y的日電量數據為：