[發(fā)明專利]一種開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011309924.1
• 申請(qǐng)日: 2020-11-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112508062A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張文俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 普聯(lián)國(guó)際有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，包括：

獲取待訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括已知類別閉集數(shù)據(jù)，所述開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括已知類別開(kāi)集數(shù)據(jù)和額外類別開(kāi)集數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)的分類器對(duì)所述開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到開(kāi)集數(shù)據(jù)分類模型；

獲取待分類數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述開(kāi)集數(shù)據(jù)分類模型對(duì)所述待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的分類器對(duì)所述開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到開(kāi)集數(shù)據(jù)分類模型，具體包括：

根據(jù)公式L＝L_OS+λ*L_CS計(jì)算所述分類器的損失函數(shù)，其中，λ為常數(shù)，L_OS表示開(kāi)集線路的損失函數(shù)，L_CS表示閉集線路的損失函數(shù)，表示分類正確時(shí)取1，否則為0，表示待訓(xùn)練數(shù)據(jù)為某一類別的概率。

3.如權(quán)利要求1所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，所述將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具體包括：

對(duì)待訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行類別標(biāo)注；

提取所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征；

將同一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；

根據(jù)所述聚類結(jié)果選擇數(shù)據(jù)量最多的簇心作為特征簇心；

根據(jù)每一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征到對(duì)應(yīng)的特征簇心的距離將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)每一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征到對(duì)應(yīng)的特征簇心的距離將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具體包括：

判斷每一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征到對(duì)應(yīng)的特征簇心的距離是否大于預(yù)設(shè)的第一閾值；

若是，則將對(duì)應(yīng)的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征作為閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

若否，則將對(duì)應(yīng)的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征作為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

5.一種開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

處理模塊，用于將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括已知類別閉集數(shù)據(jù)，所述開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括已知類別開(kāi)集數(shù)據(jù)和額外類別開(kāi)集數(shù)據(jù)；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的分類器對(duì)所述開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到開(kāi)集數(shù)據(jù)分類模型；

第二獲取模塊，用于獲取待分類數(shù)據(jù)；

分類模塊，用于根據(jù)所述開(kāi)集數(shù)據(jù)分類模型對(duì)所述待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

6.如權(quán)利要求5所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類裝置，其特征在于，所述處理模塊，包括：

標(biāo)注模塊，用于對(duì)待訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行類別標(biāo)注；

特征提取模塊，用于提取所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征；

聚類模塊，用于將同一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；

選擇模塊，用于根據(jù)所述聚類結(jié)果選擇數(shù)據(jù)量最多的簇心作為特征簇心；

分組模塊，用于根據(jù)每一類別的待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征到對(duì)應(yīng)的特征簇心的距離將所述待訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征分為開(kāi)集訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及閉集訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

7.一種開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，其中，在所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的開(kāi)集數(shù)據(jù)的分類方法。