[發明專利]觸發裝置及類腦計算系統在審
| 申請號: | 202011308901.9 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112418412A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 馬騁;裴京;宋晨航;魯明勝 | 申請(專利權)人: | 清華大學 |
| 主分類號: | G06N3/06 | 分類號: | G06N3/06;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 觸發 裝置 計算 系統 | ||
本公開涉及觸發裝置及類腦計算系統,所述裝置包括:第一觸發模塊,用于獲取第一觸發模式的配置信息,進入第一觸發模式,產生一個或多個第一觸發信號;第二觸發模塊,用于獲取第二觸發模式的配置信息,進入第二觸發模式,根據第一觸發信號生成一個或多個第二觸發信號;選擇控制模塊,用于將第一觸發信號中、及第二觸發信號傳輸至一個或多個處理器中的一個或多個功能核,以使得該一個或多個功能核根據接收的第一觸發信號及第二觸發信號執行任務的子任務。通過以上裝置,本公開實施例可以實現對獨立任務的分割,加快了執行速度,減少運行時間,提升芯片的性能,降低功耗。
技術領域
本公開涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種觸發裝置及類腦計算系統。
背景技術
大數據信息網絡核智能移動設備的蓬勃發展產生了海量的非結構化信息,伴生了對這些信息的高能效處理需求的急劇增長。傳統馮諾依曼架構芯片采用總線通信、同步、串行和集中的工作方式,遵循摩爾定律增加密度,預計在未來10到15年內微縮將到達物理極限,發展必將受到根本性限制。
由此衍生出眾核神經形態芯片架構,這種結構不同于傳統的計算機處理方式,通過信息的分布式存儲和并行協同處理,處理一些非形式化問題時具有較大優勢。而傳統的眾核神經形態芯片架構的觸發機制具有較大的局限性,無法進行獨立的任務劃分。
發明內容
有鑒于此,本公開提出了一種觸發裝置,所述裝置包括:
第一觸發模塊,用于獲取第一觸發模式的配置信息,進入第一觸發模式,產生一個或多個第一觸發信號,其中,各個第一觸發信號對應于各個任務;
第二觸發模塊,電連接于所述第一觸發模塊,用于獲取第二觸發模式的配置信息,進入第二觸發模式,根據第一觸發信號生成一個或多個第二觸發信號,其中,第二觸發信號對應于任務的子任務;
選擇控制模塊,電連接于所述第一觸發模塊及所述第二觸發模塊,用于將所述一個或多個第一觸發信號中的任意一個第一觸發信號、及所述一個或多個第二觸發信號中的任意一個第二觸發信號傳輸至一個或多個處理器中的一個或多個功能核,以使得該一個或多個功能核根據接收的第一觸發信號及第二觸發信號執行任務的子任務。
在一種可能的實施方式中,所述第一觸發模式包括定時觸發模式,所述裝置還包括第一計時模塊,電連接于所述第一觸發模塊,所述第一計時模塊包括第一計時時鐘,所述第一計時模塊用于在接收到所述第一觸發信號時啟動所述第一計時時鐘,以對當前任務的執行周期計時;
當所述第一觸發模塊進入所述定時觸發模式時,所述第一觸發模塊,還用于:
在所述第一計時時鐘到達第一閾值的情況下,生成任務結束信號,所述任務結束信號用于結束所述當前任務中當前各子任務的執行,從而結束當前任務的執行。
在一種可能的實施方式中,所述第一觸發模式包括自適應觸發模式,當所述第一觸發模塊進入自適應觸發模式時,
所述第一觸發模塊還用于執行以下動作的其中一種:
在所述當前任務的所有子任務全部結束執行且所述當前任務不是最后一個任務的情況下,確定滿足觸發下一任務的執行周期的條件,并生成所述下一任務的執行周期對應的第一觸發信號;
在所述當前任務的所有子任務全部結束執行且所述當前任務是最后一個任務的情況下,生成任務結束信號,所述任務結束信號用于結束所述當前任務中當前各子任務的執行,從而結束當前任務的執行;
在所述第一計時時鐘到達第一閾值的情況下,生成任務結束信號,所述任務結束信號用于結束所述當前任務中當前各子任務的執行,從而結束當前任務的執行。
在一種可能的實施方式中,所述第二觸發模式包括單次觸發模式,當所述第二觸發模塊進入所述單次觸發模式時,所述第二觸發模塊用于:
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