[發(fā)明專利]交通違法行為分析方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011307958.7
• 申請(qǐng)日: 2020-11-20
• 公開（公告）號(hào): CN112417084A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許旺土;李傳明;文琰杰;黃永燊;丁昌星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廈門大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/31
• 分類號(hào): G06F16/31;G06F16/35;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 北京華創(chuàng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11888
• 代理人: 彭隨麗

1.一種交通違法行為分析方法，其特征在于，包括：

獲取交通運(yùn)輸行業(yè)個(gè)人運(yùn)營(yíng)車輛的行政處罰信息，構(gòu)建行政處罰信息數(shù)據(jù)庫；

構(gòu)建上下兩層LDA模型，分別對(duì)所述行政處罰信息數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行違法行為分類；

考評(píng)分析所述分類的合理性，獲取違規(guī)行為分布特點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，所述分類包括：采用網(wǎng)格搜索法確定各LDA模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)的分類個(gè)數(shù)和通過各LDA模型確定各自的分類主題內(nèi)容。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，所述考評(píng)分析所述分類的合理性為：根據(jù)各LDA模型中分類主題個(gè)數(shù)的情況設(shè)置分類評(píng)價(jià)指標(biāo)，當(dāng)分類主題為二分類時(shí)，采用查準(zhǔn)率、召回率和準(zhǔn)確率進(jìn)行考評(píng)；當(dāng)分類主題為多分類時(shí)，采用Kappa系數(shù)進(jìn)行考評(píng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，所述兩層LDA模型中的其中一層LDA模型對(duì)不同車種的違法行為進(jìn)行分類，另一層LDA模型基于所述其中一層LDA模型在車種分類基礎(chǔ)上進(jìn)行違法行為分類。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，所述LDA模型采用狄利克雷分布法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行違法行為的主題分類，所述狄利克雷分布公式為：

其中α為超參數(shù)，β(α)計(jì)算步驟如下：

其中，

上式中α和β均為超參數(shù)，x為隨機(jī)變量，n為x數(shù)據(jù)樣本數(shù)量，i和j表示數(shù)據(jù)庫中文檔和詞匯的索引，Γ(α_i)和Γ(α_j)表示Gamma函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，分類的主題滿足z_ij～Mult(θ)，基于所述主題生成詞分布：生成詞語其中，z_ij為第i篇文檔第j個(gè)詞的主題，θ為主題，Mult為多項(xiàng)式分布函數(shù)，Dir為狄利克雷分布函數(shù)，β為超參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通違法行為分析方法，其特征在于，遍歷所述數(shù)據(jù)庫中所有文檔，結(jié)合指定次數(shù)的迭代，更新參數(shù)p(z_k|d_i)和p(w_j|z_k)，其中d_i為第i個(gè)文檔，w_j為第j個(gè)詞匯，z_k為第k個(gè)主題，p(z_k|d_i)為在第i個(gè)文檔的條件下出現(xiàn)第k個(gè)主題的概率，p(w_j|z_k)為在選定第z個(gè)主題的條件下出現(xiàn)第j個(gè)詞的概率；

更新公式為：

p(d_i，w_j)＝p(d_i)*p(w_j|d_i)

其中，p(d_i|w_j)為第i個(gè)文檔為第j個(gè)詞的概率，p(w_j|d_i)為在第i個(gè)文檔的條件下出現(xiàn)第j個(gè)詞的概率，其為可觀測(cè)變量；k為主題的索引。

8.一種交通違法行為分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

行政處罰信息數(shù)據(jù)庫模塊，用于獲取交通運(yùn)輸行業(yè)個(gè)人運(yùn)營(yíng)車輛的行政處罰信息，構(gòu)建行政處罰信息數(shù)據(jù)庫；

違法行為分類模塊，用于構(gòu)建上下兩層LDA模型，分別對(duì)所述行政處罰信息數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行違法行為分類；

考評(píng)分析模塊，用于考評(píng)分析所述分類的合理性，獲取違規(guī)行為分布特點(diǎn)。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器耦合連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序能夠被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項(xiàng)所述的方法。