[發明專利]一種圖像識別方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011307535.5
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112308018A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 高海超
• 申請（專利權）人: 安徽鴻程光電有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲取全景圖像及特寫圖像，所述全景圖像包含若干對象，所述特寫圖像包含預設對象；所述預設對象為所述若干對象中滿足預設條件的對象；

對所述特寫圖像及所述全景圖像進行比對，確定所述全景圖像中與所述特寫圖像對應的對應區域，所述對應區域包括所述預設對象；

對所述特寫圖像進行圖像識別，確定所述預設對象的識別信息；

基于所述識別信息，根據所述對應區域與所述特寫圖像的對應關系，確定所述對應區域中對象的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述特寫圖像及所述全景圖像進行比對，確定所述全景圖像中與所述特寫圖像對應的對應區域，包括：

確定所述特寫圖像的比對區域及所述全景圖像的比對區域；

對所述特寫圖像的比對區域與所述全景圖像的比對區域進行相似度比對；

若相似度比對符合設定條件，則將所述全景圖像的比對區域作為所述對應區域。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述特寫圖像進行圖像識別，確定所述預設對象的識別信息，包括：

對所述特寫圖像進行特征識別，確定所述特寫圖像對應的所述預設對象的身份信息，將所述身份信息作為所述識別信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設對象，具體為：

所述若干對象中到所述全景圖像的獲取位置的距離大于預設閾值的對象。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設對象，具體為：

所述若干對象中到所述全景圖像的聚焦區域的距離大于預設閾值的對象。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設對象，具體為：

所述若干對象中在所述全景圖像中清晰度小于預設閾值的對象。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述全景圖像和所述特寫圖像為在同一時段內采集得到的。

8.一種圖像識別系統，其特征在于，包括：全景攝像頭、特寫攝像頭和處理器；其中，

所述全景攝像頭，被配置為采集全景圖像，所述全景圖像包含若干對象；

所述特寫攝像頭，被配置為采集特寫圖像，所述特寫圖像包含預設對象，所述預設對象為所述若干對象中滿足預設條件的對象；

所述處理器，被配置為執行如權利要求1至7任一項所述的方法。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1至7任一項所述的方法。