[發(fā)明專利]骨髓涂片顯微圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011306954.7
• 申請(qǐng)日: 2020-11-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112419262A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉慧敏;沈宏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 楊東明;張冉

本發(fā)明公開(kāi)了一種骨髓涂片顯微圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括：獲取骨髓涂片顯微圖像；將所述骨髓涂片顯微圖像輸入骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型，得到骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果；其中，所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型用于預(yù)測(cè)所述骨髓涂片顯微圖像中骨髓細(xì)胞的位置分布圖，并將所述位置分布圖和從所述骨髓涂片顯微圖像中提取的原始特征圖融合得到融合特征，根據(jù)所述融合特征輸出骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明不依賴于醫(yī)學(xué)人員的主觀判斷，具有客觀、高效的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型中引入了位置分布圖的預(yù)測(cè)，豐富所提取的語(yǔ)義特征，不容易出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢的情況，提高了檢測(cè)骨髓細(xì)胞的準(zhǔn)確率。還進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)骨髓細(xì)胞的定位、識(shí)別、分類、統(tǒng)計(jì)等全面分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種骨髓涂片顯微圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢查是最早應(yīng)用的一種血液腫瘤分類診斷方法，也是目前最基本而重要的方法之一。然而，目前這種鏡檢方法仍采用傳統(tǒng)的人工觀察分類計(jì)數(shù)的方式。該方法效率低、耗費(fèi)人力，對(duì)醫(yī)學(xué)專家的要求較高且識(shí)別結(jié)果依賴于人的主觀判斷。因此，借助圖像處理與人工智能技術(shù)，對(duì)骨髓涂片顯微圖像進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)客觀的、自動(dòng)的骨髓細(xì)胞分類識(shí)別與統(tǒng)計(jì)，對(duì)提高疾病臨床診斷效率和水平具有重要意義。

醫(yī)學(xué)顯微圖像處理是近幾十年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新興技術(shù)，其借助圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)顯微圖像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析。圖1示出了骨髓細(xì)胞顯微圖像示例。在現(xiàn)有研究中，由于骨髓有核細(xì)胞種類繁多，形態(tài)復(fù)雜多變，因此很多研究者僅針對(duì)某一特定類型的骨髓有核細(xì)胞進(jìn)行檢測(cè)，如采用HMRF(隱馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng))方法檢測(cè)原始有核細(xì)胞；采用雙通道活動(dòng)輪廓算法檢測(cè)巨核細(xì)胞。

并且，在骨髓細(xì)胞的檢測(cè)過(guò)程中如何保證檢測(cè)的準(zhǔn)確性也是一個(gè)難題：對(duì)于粘連和遮擋現(xiàn)象比較嚴(yán)重的骨髓細(xì)胞，如圖2左側(cè)示例，檢測(cè)時(shí)可能將其當(dāng)作一個(gè)骨髓細(xì)胞，導(dǎo)致漏檢；對(duì)于多核仁的特殊細(xì)胞，如圖2右側(cè)示例，檢測(cè)時(shí)可能將其當(dāng)作兩個(gè)細(xì)胞，導(dǎo)致錯(cuò)檢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)在檢測(cè)骨髓細(xì)胞時(shí)容易將粘連和遮擋現(xiàn)象比較嚴(yán)重的骨髓細(xì)胞當(dāng)作一個(gè)骨髓細(xì)胞而導(dǎo)致漏檢、將多核仁的特殊細(xì)胞當(dāng)作兩個(gè)細(xì)胞而導(dǎo)致錯(cuò)檢的缺陷，提供一種骨髓涂片顯微圖像分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案解決上述技術(shù)問(wèn)題的：

本發(fā)明提供一種骨髓涂片顯微圖像分析方法，包括：

獲取骨髓涂片顯微圖像；

將所述骨髓涂片顯微圖像輸入骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型，得到骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果；

其中，所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型用于預(yù)測(cè)所述骨髓涂片顯微圖像中骨髓細(xì)胞的位置分布圖，并將所述位置分布圖和從所述骨髓涂片顯微圖像中提取的原始特征圖融合得到融合特征，根據(jù)所述融合特征輸出骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果。

較佳地，所述位置分布圖包括骨髓細(xì)胞密度圖。

較佳地，所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)模型還用于統(tǒng)計(jì)所述骨髓涂片顯微圖像中所述骨髓細(xì)胞的總數(shù)。

較佳地，統(tǒng)計(jì)所述骨髓涂片顯微圖像中所述骨髓細(xì)胞的總數(shù)，具體包括：

根據(jù)所述位置分布圖得到所述骨髓細(xì)胞的總數(shù)；

或，統(tǒng)計(jì)所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果中檢測(cè)出的骨髓細(xì)胞的總數(shù)。

較佳地，所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果包括從所述骨髓涂片顯微圖像中檢測(cè)出的所有骨髓細(xì)胞圖像，所述骨髓涂片顯微圖像分析方法還包括：

從所述骨髓細(xì)胞檢測(cè)結(jié)果提取單個(gè)骨髓細(xì)胞圖像；

將所述單個(gè)骨髓細(xì)胞圖像輸入一級(jí)分類模型得到一級(jí)分類結(jié)果，所述一級(jí)分類模型用于對(duì)所述單個(gè)骨髓細(xì)胞按照系群類別進(jìn)行一級(jí)分類。

較佳地，所述骨髓涂片顯微圖像分析方法還包括：