[發(fā)明專利]一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011306879.4 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112446091A | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉暢 | 申請(專利權(quán))人: | 中國航天空氣動力技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京思創(chuàng)大成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11614 | 代理人: | 張立君 |
| 地址: | 100074 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 脈動 壓力 預(yù)測 方法 | ||
1.一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,包括:
獲得部分來流條件下飛行器表面脈動壓力的風(fēng)洞試驗(yàn)測量結(jié)果;
建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用所述風(fēng)洞試驗(yàn)測量結(jié)果訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
利用所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲得新的來流條件下的脈動壓力預(yù)測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,基于獲得的不同點(diǎn)的脈動壓力變化規(guī)律,通過不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立脈動壓力與流動參數(shù)的關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,對于脈動壓力在不同流動條件下變化較大的測點(diǎn),分別對每個(gè)測點(diǎn)單獨(dú)建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測;
對于脈動壓力變化量較小的幾個(gè)測點(diǎn)合并建立一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,通過進(jìn)行有限次的吹風(fēng),獲得部分來流速度下的脈動壓力之后,建立試驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫,包含輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,來流速度和動壓作為輸入數(shù)據(jù),多個(gè)測量點(diǎn)的脈動壓力系數(shù)CP作為輸出數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,所述脈動壓力系數(shù)CP的計(jì)算公式為:
其中,q∞是來流動壓,Prms為脈動壓力均方根。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,所述脈動壓力均方根Prms的計(jì)算公式為:
其中,P′(n)是壓力脈動量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,所述壓力脈動量的計(jì)算公式為:
其中,P′(t)是壓力脈動量,P(t)是原始壓力信號,是原始壓力信號的平均值。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,使用matlab軟件建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈動壓力預(yù)測方法,其特征在于,訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用誤差反向傳播算法進(jìn)行學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)從輸入層經(jīng)隱含層逐層向后傳播,傳到輸出層,輸出層的結(jié)果與目標(biāo)輸出結(jié)果不符,則兩者之間的誤差信號再反向傳播,以誤差修正各單元權(quán)值;
輸入正向傳播和誤差反向傳播的過程周而復(fù)始,直到輸出誤差減小到可接受的范圍內(nèi),或者進(jìn)行到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國航天空氣動力技術(shù)研究院,未經(jīng)中國航天空氣動力技術(shù)研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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