[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)搜索方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011306363.X
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112364246A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張雨晨
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/9538;G06F16/955;G06F16/957
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

1.一種數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)搜索方法包括：

獲取用戶輸入的參數(shù)信息，并根據(jù)所述參數(shù)信息的參數(shù)格式將所述參數(shù)信息緩存至第一緩存單元或者第二緩存單元；

根據(jù)二叉樹索引確定搜索頁面中與所述參數(shù)信息對應(yīng)的至少一個搜索標識；

根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第一緩存單元中確定第一搜索參數(shù)，并根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第二緩存單元中確定第二搜索參數(shù)；

根據(jù)所述第一搜索參數(shù)和所述第二搜索參數(shù)得到搜索條件參數(shù)；

根據(jù)所述搜索條件參數(shù)進行搜索，得到所述至少一個搜索標識對應(yīng)的搜索結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述根據(jù)二叉樹索引確定搜索頁面中與所述參數(shù)信息對應(yīng)的至少一個搜索標識包括：

從所述二叉樹索引的根結(jié)點開始，采用優(yōu)先隊列遍歷所述二叉樹索引，直至達到遍歷終止條件；

將遍歷的結(jié)點插入在所述優(yōu)先隊列中，基于所述參數(shù)信息與遍歷的結(jié)點表示的差分特征間的距離，對所述優(yōu)先隊列進行排序；

將所述優(yōu)先隊列中排序在第一的葉子結(jié)點對應(yīng)的搜索標識確定為所述搜索頁面的搜索標識。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第一緩存單元中確定第一搜索參數(shù)，并根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第二緩存單元中確定第二搜索參數(shù)包括：

獲取預(yù)設(shè)的第一搜索對照表，將所述至少一個搜索標識與所述第一緩存單元中存儲的全部URL格式的參數(shù)數(shù)據(jù)進行逐個比較，將所述第一搜索對照表中與所述至少一個搜索標識匹配的URL格式的參數(shù)數(shù)據(jù)確定為第一搜索參數(shù)；

獲取預(yù)設(shè)的第二搜索對照表，將所述至少一個搜索標識與所述第二緩存單元存儲的全部params格式的參數(shù)數(shù)據(jù)進行逐個比較，將所述第二搜索對照表中與所述至少一個搜索標識匹配的params格式的參數(shù)數(shù)據(jù)確定為第二搜索參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第一緩存單元中確定第一搜索參數(shù)，并根據(jù)所述至少一個搜索標識在所述第二緩存單元中確定第二搜索參數(shù)還包括：

當(dāng)根據(jù)所述至少一個搜索標識不能在所述第一緩存單元中確定第一搜索參數(shù)時，和/或當(dāng)根據(jù)所述至少一個搜索標識不能在所述第二緩存單元中確定第二搜索參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的提示規(guī)則生成缺失提示；

當(dāng)獲取到用戶根據(jù)所述缺失提示輸入的搜索參數(shù)時，確定所述搜索參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)格式；

當(dāng)所述參數(shù)格式為第一格式時，將所述搜索參數(shù)存儲至所述第一緩存單元；當(dāng)所述參數(shù)格式為第二格式時，將所述搜索參數(shù)存儲至所述第二緩存單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一搜索參數(shù)和所述第二搜索參數(shù)得到搜索條件參數(shù)包括：

對所述第一搜索參數(shù)進行分片，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第一分片數(shù)據(jù)包，及對所述第二搜索參數(shù)進行分片，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第二分片數(shù)據(jù)包；

使用數(shù)據(jù)拼接服務(wù)器對所述第一分片數(shù)據(jù)包和所述第二分片數(shù)據(jù)包進行數(shù)據(jù)拼接，得到搜索條件參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述對所述第一搜索參數(shù)進行分片，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第一分片數(shù)據(jù)包，及對所述第二搜索參數(shù)進行分片，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第二分片數(shù)據(jù)包包括：

確定所述至少一個搜索標識對應(yīng)的搜索項目；

通過貪心算法，根據(jù)各所述搜索項目對所述第一搜索參數(shù)進行分片得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第一分片數(shù)據(jù)包；

通過貪心算法，根據(jù)各所述搜索項目對所述第二搜索參數(shù)進行分片得到預(yù)設(shè)數(shù)量的第二分片數(shù)據(jù)包。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任意一項所述的數(shù)據(jù)搜索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一搜索參數(shù)和所述第二搜索參數(shù)得到搜索條件參數(shù)包括：

使用預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)過濾模型濾除所述第一搜索參數(shù)中的異常參數(shù)數(shù)據(jù)，得到第一過濾參數(shù)；

使用所述預(yù)先訓(xùn)練的數(shù)據(jù)過濾模型濾除所述第二搜索參數(shù)中的異常參數(shù)數(shù)據(jù)，得到第二過濾參數(shù)；

采用卡爾曼濾波方式對所述第一過濾參數(shù)和所述第二過濾參數(shù)進行數(shù)據(jù)融合得到搜索條件參數(shù)。