[發明專利]一種基于區塊鏈的中藥生產信息化管理系統有效
| 申請號: | 202011306131.4 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112415968B | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 謝志堅;雷永;李峰偉;陳曉陽;趙飛飛 | 申請(專利權)人: | 華潤三九(棗莊)藥業有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 南昌合達信知識產權代理事務所(普通合伙) 36142 | 代理人: | 李旦 |
| 地址: | 277800 山東省棗*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 中藥 生產 信息化 管理 系統 | ||
1.一種基于區塊鏈的中藥生產信息化管理系統,其特征是,包括生產信息設置模塊、生產信息管理模塊、生產安全管理模塊、數據傳輸模塊和信息化管理終端,所述生產信息設置模塊用于輸入中藥生產的中藥名稱和中藥生產的目標生產工藝參數數據,所述生產信息管理模塊用于采集中藥生產的生產工藝參數數據,所述生產安全管理模塊用于采集中藥生產設備的紅外圖像,所述數據傳輸模塊用于將采集的中藥生產的生產工藝參數數據和紅外圖像傳輸至信息化管理終端,所述信息化管理終端包括生產信息管理單元、生產安全管理單元、生產信息顯示單元和生產信息存儲單元,所述生產信息管理單元包括生產信息處理單元和生產預警單元,所述生產信息處理單元用于對接收到的生產工藝參數數據進行處理,并在處理后的生產工藝參數數據第一次等于給定的目標生產工藝參數數據時令生產預警單元開始對處理后的生產工藝參數數據進行監測,當監測到所述處理后的生產工藝參數數據低于或高于所述目標生產工藝參數數據的值超出給定的允許范圍時進行預警,所述生產安全管理單元用于對接收到的紅外圖像進行處理,判斷所述中藥生產設備是否存在運行故障,當判斷所述中藥生產設備存在運行故障時進行預警,所述生產信息顯示單元用于顯示中藥生產的中藥名稱、中藥生產的目標生產工藝參數數據和處理后的生產工藝參數數據,所述生產信息存儲單元用于將處理后的生產工藝參數數據和其對應的中藥生產的中藥名稱存儲于區塊鏈中;
所述生產信息處理單元用于對接收到的生產工藝參數數據進行濾波處理,設y(t)表示在t時刻采集的生產工藝參數y的數據,建立長度為(2l+1)的數據序列Y(t),且Y(t)={y(t-l+1),y(t-l+2),...,y(t+l+1)},其中,l為正整數,y(t-l+1)表示在(t-l+1)時刻采集的生產工藝參數y的數據,y(t-l+2)表示在(t-l+2)時刻采集的生產工藝參數y的數據,y(t+l+1)表示在(t+l+1)時刻采集的生產工藝參數y的數據,設L(t)表示數據序列Y(t)對應的第一序列檢測閾值,且H(t)表示數據序列Y(t)對應的第二序列檢測閾值,且其中,min(t)表示數據y(t)和數據序列Y(t)中數據之間差值的最小值,且media(t)表示數據y(t)和數據序列Y(t)中數據之間差值的中值,且max(t)表示數據y(t)和數據序列Y(t)中數據之間差值的最大值,且表示求最小值函數,表示求中值函數,表示求最大值函數,y(t,j)表示數據序列Y(t)中的第j個數據,且y(t,j)≠y(t),y(t,l)表示數據序列Y(t)中的第l個數據,s′(t)表示數據序列Y(t)對應的穩定性檢測系數,且其中,ym(t)表示數據序列Y(t)中數據的中值;定義l(t)表示數據y(t)在數據序列Y(t)中的第一序列檢測系數,h(t)表示數據y(t)在數據序列Y(t)中的第二序列檢測系數,且l(t)和h(t)的表達式為:
式中,表示數據y(t,j)對應的第一序列判斷函數,且表示數據y(t,j)對應的第二序列判斷函數,且表示數據y(t,j)對應的第三序列判斷函數,且
定義ρ(t)表示數據y(t)對應的噪聲檢測系數,則ρ(t)的表達式為:
式中,c(t)表示數據y(t)在數據序列Y(t)中的異常系數,且TL(t)表示第一序列檢測系數的參考值,TH(t)表示第二序列檢測系數的參考值,設U1(t)表示第一序列檢測集合,U2(t)表示第二序列檢測集合,當數據y(t,j)滿足|y(t,j)-y(t)|<media(t)時,則將數據y(t,j)加入到集合U1(t)中,當數據y(t,j)滿足|y(t,j)-y(t)|>media(t)時,則將數據y(t,j)加入到集合U2(t)中,則其中,y(t,l1)表示集合U1(t)中的第l1個數據,y(t,l2)表示集合U2(t)中的第l2個數據;
給定噪聲檢測閾值Z(t),則其中,表示數據序列Y(t)中數據的噪聲檢測系數的均值,當數據y(t)對應的噪聲檢測系數ρ(t)>Z(t)時,則判定數據y(t)為噪聲數據,當ρ(t)≤Z(t)時,則判定數據y(t)為正常數據。
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