[發明專利]基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法、系統及裝置在審
| 申請號: | 202011305732.3 | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112418659A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 陳敏濤 | 申請(專利權)人: | 上海魔橙網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州創信知識產權代理有限公司 33383 | 代理人: | 楊燕霞 |
| 地址: | 200080 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區塊 系統 商品 溯源 方法 裝置 | ||
1.一種基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,部署區塊鏈網絡,并在區塊鏈網絡上部署相應的智能合約模型,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取待上鏈產品的信息,調用區塊鏈智能合約上鏈產品檢測模型對待上鏈的產品進行核驗;
若核驗通過,則獲取上鏈產品相關聯企業的相關信息,調用區塊鏈智能合約企業信用度評估模型對企業的信用度進行評估,并基于產品的相關信息和關聯企業的相關信息,對產品相關聯的企業進行交叉驗證;
若交叉驗證通過,則調用區塊鏈智能合約風險等級評估模型基于產品的相關信息對對產品進行風險等級評估,得到待上鏈產品的風險等級;
若風險等級在允許的范圍內,則允許待上鏈產品上鏈,并將產品的相關信息、產品相關聯企業的相關信息錄入區塊鏈節點中;
接收客戶端發送的跨境商品的溯源請求,連接所述區塊鏈網絡進行查詢,所述區塊鏈網絡向客戶端反饋查詢結果。
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,其特征在于,所述產品的相關信息以及關聯企業的相關信息,具體為:
以加工廠從采購原料為起點,原材料的檢測報告、商家的資格證書、原材料采購及每一步加工的工廠資質信息、每一步的加工信息以及進口食品的進出海關的抽檢信息及關口信息;
還包括生產主體企業信息及其環境信息和關聯主體企業信息及其環境信息,還包括生產環節、貯存環節、運輸環節和報關環節涉及到企業的相關信息。
3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,其特征在于,所述區塊鏈智能合約上鏈產品檢測模型包括產品識別模型和產品成份校正模型;
對待上鏈的產品進行近紅外光譜掃描,將得到的光譜數據導入相同類型目標上鏈產品識別模型中,判斷是否為待上鏈產品的種類;
若是,則將光譜數據導入相同類型目標上鏈產品校正模型中,得到相同類型目標上鏈產品各種組分含量;得到待上鏈產品的成份信息并與相同類別產品的實際成份進行比對,若兩者在誤差范圍內,則允許產品信息上鏈。
4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,其特征在于,構建所述產品識別模型和產品成份校正模型,具體步驟包括:
將相同類型目標上鏈產品進行近紅外光譜掃描,采集相同類型目標上鏈產品的光譜數據;
將采集的光譜數據進行預處理并進行波段選擇,得到特征波段的光譜數組序列;
對光譜數組序列中的所有元素進行聚類,得到聚類中心,并按照歸屬度區分各節點所屬的類別,并作為訓練相同類型目標上鏈產品識別模型的樣本集,通過樣本集對訓練相同類型目標上鏈產品識別模型進行訓練和測試,得到滿足要求的相同類型目標上鏈產品識別模型;
采用偏最小二乘法對特征波段的光譜數組序列和相同類型目標上鏈產品中對應的各種組分的真實含量值做回歸擬合計算,建立相同類型目標上鏈產品成份校正模型。
5.根據權利要求1所述的基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,其特征在于,所述預處理的方法包括卷積平滑處理、一階卷積求導處理、二階卷積求導處理、多元散射校正處理、標準正態變量變換處理、多元散射校正處理和歸一化處理中的一種或幾種相結合的方法。
6.根據權利要求1所述的基于區塊鏈系統的跨境商品溯源方法,其特征在于,還包括以下方法:
接收預設的權限管理規則;
根據所述權限管理規則對業務請求中的簽名證書進行權鑒,生成權鑒結果,其中,業務請求包括:上鏈產品檢測請求、企業信用度評估請求及風險等級評估請求;
根據權鑒結果調用區塊鏈智能合約模型;其中,所述區塊鏈智能合約模型包括:區塊鏈智能合約上鏈產品檢測模型、區塊鏈智能合約企業信用度模型、區塊鏈智能合約風險等級評估模型。
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