[發(fā)明專利]基于降質(zhì)分類和定向數(shù)據(jù)增廣的魯棒人臉超分辨處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011304969.X | 申請日: | 2020-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN112233021B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳亮;吳怡;徐哲鑫;陳冠楠;鄒文斌;許宇翔;謝余杭 | 申請(專利權(quán))人: | 福建師范大學 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06V40/16;G06V10/762;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司: | 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 陳明鑫;蔡學俊 |
| 地址: | 350002 福建省福州市閩侯*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 分類 定向 數(shù)據(jù) 增廣 魯棒人臉超 分辨 處理 方法 | ||
1.一種基于降質(zhì)分類和定向數(shù)據(jù)增廣的魯棒人臉超分辨處理方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1、構(gòu)建包含高分辨率人臉圖像庫及其對應(yīng)的低分辨率人臉圖像庫的原始訓練庫,以及若干種極低降質(zhì)增廣庫,在這些庫中,低分辨率人臉圖像庫由高分辨率人臉圖像庫下降質(zhì)量而生成;
步驟S2、基于原始訓練庫和增廣庫中低分辨率人臉圖像庫,在新的特征空間中構(gòu)建用于降質(zhì)類別判定的特征庫;
步驟S3、根據(jù)步驟S2構(gòu)建的特征庫對降質(zhì)特征進行提取并聚類,獲得每個類別的聚類中心;
步驟S4、將待處理低分辨率圖像投影至分類特征空間中,根據(jù)待處理低分辨率圖像特征值與各個聚類中心點的距離,判定其所屬降質(zhì)目標類別;
步驟S5、根據(jù)待處理低分辨率圖像所屬的降質(zhì)目標類別,構(gòu)建自適應(yīng)高低分辨率增廣庫;
步驟S6、在自適應(yīng)高低分辨率增廣庫中,求得低分辨率增廣庫的表達系數(shù),并根據(jù)表達系數(shù)和對應(yīng)高分辨率增廣庫的塊,求得重建高分辨率圖像塊;
步驟S7、通過重建高分辨率圖像塊,拼接高分辨率人臉圖像塊;
所述步驟S4具體實現(xiàn)如下:
首先,針對待處理低分辨率圖像xin,計算其投影到特征h的特征值,公式如下:
hin=FeatureH(xin)
其中,hin為xin特征h的特征值;
其次,計算hin到每個類別的聚類中心點ctrA、ctrB、ctrC的距離,計算方法如下:
其中disA,disB,disC分別是hin到ctrA、ctrB、ctrC的距離,e為自然對數(shù),L為hin的維度;
最后,取三者之間的最小值,令dis表示最小值,公式表示為:
dis=min(disA,disB,disC)
dis所在的類別即為目標類別Ctarget,該類別所對應(yīng)的圖像庫則為目標增廣庫,表示為Ttar=Xtar,Ytar;
所述步驟S5具體實現(xiàn)如下:
根據(jù)待處理低分辨率圖像所屬的降質(zhì)目標類別Ctarget,為其自適應(yīng)的構(gòu)建高低分辨率增廣庫,即:將TO=X,Y和Ttar=Xtar,Ytar兩個庫分別在高低分辨率空間內(nèi)拼接,組合形成新的高低分辨率庫對,作為待處理低分辨率圖像xin的重建圖像庫TF=XF,YF;
所述步驟S6具體實現(xiàn)如下:
在為待處理低分辨率圖像xin重建高分辨率塊時,取出其位置i對應(yīng)的待處理圖像塊取出其位置i對應(yīng)的低分辨率重建圖像庫塊集合其位置i對應(yīng)的高分辨率重建圖像庫塊集合
對于XF,其分塊方法為:對XF中的每一張人臉圖像,進行無差別的均勻分塊,分塊窗口大小即塊大小記為bb,交疊像素尺寸個數(shù)為dd,因此窗口滑動步長為bb-dd,假設(shè)每張人臉圖像長度和寬度分別為imrow和imcol個像素,那么可以通過計算得出每張圖像被分成M=U×V塊,其中U表示長度方向上分成的塊數(shù),V表示寬度方向上分成的塊數(shù),二者的求取公式為:
U=ceil((imrow-dd)/(bb-dd))
V=ceil((imcol-dd)/(bb-dd))
設(shè)i表示位置標號,i=1,2,3,...,M;
從待處理低分辨率圖像xin獲得和從高分辨率重建圖像庫塊集合YF獲得的分塊方法同上;
通過尋求表示系數(shù),記作向量獲得重建塊;尋求表示系數(shù)的方式是設(shè)計特定的正則項最小化重建誤差,對于增加距離約束的二范數(shù)誤差,目標函數(shù)如下:
其中,λ表示平衡系數(shù),DF表示圖像庫TF和待處理圖像塊決定的距離約束對角陣,即DF=diag{d1,F,d2,F,...,dn,F},對角元素計算方法為:
其中表示低分辨率重建圖像庫塊集合的第n個元素,有
得到表示系數(shù)后,將系數(shù)和權(quán)重向量投影回到高分辨率空間,得到高分辨率空間重表達結(jié)果,公式記作:
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