[發明專利]三維模型識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011304718.1
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112446312A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 覃旭;陳焱磊;俞洋;蔣麗梅
• 申請（專利權）人: 深圳市中視典數字科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T15/00;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃廣龍

1.三維模型識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別三維模型的坐標信息，根據所述坐標信息得到三維模型圖像數據集；

利用卷積模型對所述三維模型圖像數據集進行訓練，得到所述待識別三維模型的三維模型特征圖譜；

獲取參考三維模型的特征信息；

獲取所述三維模型特征圖譜與所述特征信息之間的相似度；

根據所述相似度確定所述待識別三維模型的侵權性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度確定所述待識別三維模型的侵權性，包括：

獲取預設閾值；

比較所述相似度與所述預設閾值的大小關系；

若所述相似度大于所述預設閾值，則確定所述待識別三維模型為侵權作品。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述坐標信息得到三維模型圖像數據集，包括：

獲取預設步長；

根據所述坐標信息和所述預設步長得到目標采集點；

根據所述目標采集點對所述待識別三維模型進行圖像采集，得到所述三維模型圖像數據集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標采集點對所述待識別三維模型進行圖像采集，得到所述三維模型圖像數據集，包括：

獲取采集得到的所述待識別三維模型的多張圖片；

對所述多張圖片進行圖像渲染，生成所述待識別三維模型對應的渲染結果；

根據所述渲染結果提取所述三維模型圖像數據集。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取參考三維模型的參考特征信息，包括：

根據所述待三維模型特征圖譜從區塊鏈節點數據集中提取所述參考三維模型的作品參數；

從所述作品參數中提取出所述特征信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括獲取所述區塊鏈節點數據集，所述獲取所述區塊鏈節點數據集，包括：

獲取所述參考三維模型的參考坐標信息，根據所述參考坐標信息得到參考圖像數據集；

利用所述卷積模型對所述參考圖像數據集進行訓練，得到所述特征信息；

將所述特征信息上傳至所述區塊鏈節點數據集中，以通過所述區塊鏈節點數據集存儲所述特征信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述作品參數還包括：參考三維模型的版權信息；

所述獲取所述區塊鏈節點數據集，還包括：

獲取所述參考三維模型的版權信息；

將所述版權信息上傳至所述區塊鏈節點數據集中，以通過所述區塊鏈節點數據集存儲所述版權信息。

8.三維模型識別裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待識別三維模型的坐標信息，根據所述坐標信息得到三維模型圖像數據集；

訓練模塊，用于利用卷積模型對所述三維模型圖像數據集進行訓練，得到所述待識別三維模型的三維模型特征圖譜；

第二獲取模塊，用于獲取參考三維模型的特征信息；

第三獲取模塊，用于獲取所述三維模型特征圖譜與所述特征信息之間的相似度；

識別模塊，用于根據所述相似度確定所述待識別三維模型的侵權性。

9.電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器，以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行所述指令時實現如權利要求1至7任一項所述的三維模型識別方法。

10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1至7任一項所述的三維模型識別方法。