[發(fā)明專利]基于RFID智能優(yōu)化群檢方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011304557.6
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112417911A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設計）人: 曾志華;張樹德;庹荀
• 申請（專利權）人: 廣東中世發(fā)智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06K7/10
• 分類號: G06K7/10;G06K7/14
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產(chǎn)權代理有限公司 50219
• 代理人: 陳萬江

1.基于RFID智能優(yōu)化群檢方法，其特征在于，通過如下步驟實現(xiàn)：

S1：首先通過RFID閱讀器進行RFID芯片的數(shù)據(jù)采集，存儲到服務器；

S2：對導入的數(shù)據(jù)進行特征模型訓練；

S3：通過訓練得出的特征模型對導入的數(shù)據(jù)進行智能優(yōu)化群檢。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于RFID智能優(yōu)化群檢方法，其特征在于，S2包括以下步驟：

S2.1：首先手動踢出數(shù)據(jù)中具有無用特征的數(shù)據(jù)；

S2.2：確定目標函數(shù)為L(x)：如式(1)所示：

L^(x)＝L(x)+α||w||1 式(1)

其中α稱為懲罰因子，||w||1表示L1范數(shù)

S2.3：對步驟S2.2所得出的數(shù)據(jù)進行迭代，具體迭代公式如式(2)所示；

θk+1＝θk-α1m∑i＝1m(yi-hθ(xi))xik 式(2)

其中α為學習率

S2.4：對步驟S2.3進行在目標函數(shù)后面再加上一個L2范數(shù)；具體如式(3)所示；

L(θ)＝12m∑i＝1m(yi-hθ(xi))2+λ2||θ||2 式(3)

S2.5：對步驟S2.4得出的訓練模型進行代入服務器中的數(shù)據(jù)進行群檢計算，以得出目標函數(shù)訓練得到的特征篩選出的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于RFID智能優(yōu)化群檢方法，其特征在于，在在步驟S2.1中首先踢出的是具有不同類標志的字符或者數(shù)據(jù)不完善的數(shù)據(jù)串，只留下具有完整數(shù)據(jù)串和具有被需要的字符特征的數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權利要求2所述的基于RFID智能優(yōu)化群檢方法，其特征在于，在步驟S2.2-步驟S2.4中：其中在數(shù)據(jù)進行迭代計算和數(shù)據(jù)的導入采集過程中，采用Python代碼進行編碼實現(xiàn)。