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[發(fā)明專利]一種基于投影圖提取道路外側線的方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011304138.2 申請日: 2020-11-19
公開(公告)號: CN112434593B 公開(公告)日: 2022-05-17
發(fā)明(設計)人: 侯國強;惠念;周智穎;羅躍軍 申請(專利權)人: 武漢中海庭數(shù)據(jù)技術有限公司
主分類號: G06V20/58 分類號: G06V20/58;G06V10/44;G06T17/05;G06T17/20
代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 高蘭
地址: 430000 湖北省武漢市*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 投影圖 提取 道路 外側 方法 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.一種基于投影圖提取道路外側線的方法,其特征在于,所述方法包括:

步驟1,將激光點云數(shù)據(jù)中的道路俯視投影為二維圖像;

步驟2,以道路方向為所述二維圖像的行的方向,根據(jù)所述二維圖像中每行的像素點數(shù)和像素灰度值提取道路外側線;

所述步驟2包括:

步驟201,統(tǒng)計所述二維圖像的中間區(qū)域的各行的像素個數(shù)的均值及像素灰度值的均值,根據(jù)所述像素個數(shù)的均值及像素灰度值的均值確定所述道路外側線的粗略位置;

步驟202,對所述粗略位置進行分塊,根據(jù)各個分塊區(qū)域內(nèi)的像素個數(shù)和像素灰度值確定所述道路外側線的精確位置;

所述步驟201包括:

步驟20101,統(tǒng)計所述二維圖像中每行的像素個數(shù);

步驟20102,設置所述二維圖像的中間區(qū)域,確定所述中間區(qū)域的各行的像素個數(shù)的均值及像素灰度值的均值;

步驟20103,設置像素個數(shù)差異性閾值和灰度值差異性閾值,統(tǒng)計像素個數(shù)差異性超過所述像素個數(shù)差異性閾值且灰度值差異性超過所述灰度值差異性閾值的行,判定該行所在位置為所述道路外側線的粗略位置;

所述像素個數(shù)差異性為該行的像素個數(shù)與中間區(qū)域的各行的像素個數(shù)的均值的差值,所述灰度值差異性為該行的像素灰度值與所述中間區(qū)域的各行的像素灰度值的均值的差值;

步驟20201,對所述步驟20103中確定的行進行分塊,每個分塊區(qū)域為n*n區(qū)域;

步驟20202,統(tǒng)計各個分塊區(qū)域中每行的像素個數(shù)和像素灰度值均值;

步驟20203,設置像素個數(shù)差異度閾值和灰度值差異度閾值,確定各個分塊區(qū)域中像素個數(shù)差異度超過所述像素個數(shù)差異度閾值且灰度值差異度超過所述灰度值差異度閾值的行的位置,根據(jù)該行的位置確定所述道路外側線的精確位置;

所述像素個數(shù)差異度閾值為該行的像素個數(shù)與中間區(qū)域的各行的像素個數(shù)的均值的差值,所述灰度值差異度為該行的像素灰度值與所述中間區(qū)域的各行的像素灰度值的均值的差值。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟20101還包括:設置每行的像素個數(shù)的最低閾值,統(tǒng)計所述二維圖像中大于所述最低閾值的每行的像素個數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟20203之后還包括:

步驟20204,對步驟20203中確定的每個分塊區(qū)域中的行進行所有點的連線,得到直線或曲線型的所述道路外側線的精確位置。

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