[發明專利]溫度預測方法及裝置、存儲介質、電子裝置

在審

• 申請號: 202011303803.6
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112418513A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 方華標;王守峰
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/00;G08B21/18;G06F30/27;G01K13/00;G01J5/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發明提供了一種溫度預測方法及裝置、存儲介質、電子裝置，上述方法包括：采集目標對象在目標時間段內的溫度數據，并將溫度數據輸入到馬爾科夫模型；其中，馬爾科夫模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，多組數據中的每組數據均包括：多個溫度區間和多個溫度區間分別對應的概率值；通過馬爾科夫模型對溫度數據中的溫度值進行概率值預測，得到溫度值對應的預測結果；根據預測結果確定目標對象在目標時間段的下一時間點的溫度區間，因此，可以解決現有技術中獲取溫度數據的效率低下且無法進行溫度數據的預測等問題，使目標對象可及時獲知異常溫度數據，對于異常數據進行準確、及時的處理。

技術領域

本發明涉及通信領域，具體而言，涉及一種溫度預測方法及裝置、存儲介質、電子裝置。

背景技術

體溫，通常指機體內部的溫度，它包括體表溫度和體核溫度。人體的體溫是相對恒定的，正常的人體體溫為36～37℃。諸多疾病都會導致人體體溫正常調節機能發生障礙，從而導致體溫出現異常。臨床上對病人的體溫進行測量，能夠為諸多疾病的診治和預防提供依據。體溫是醫護人員采集病史和資料過程中一項重要的客觀指標，也是一項比較容易獲得生理參數。

在此疫情期間，在家的用戶希望每天早晚測量家人體溫，并且目前大多是人工測體溫，由于整個過程繁瑣耗時，容易忘記，對于個人在家庭不能做到天天測量體溫，并記錄測量結果，進而導致對于體溫檢測到的有效率極低，并無法預測用戶的下次測量結果。

針對相關技術中，獲取溫度數據的效率低下且無法進行溫度數據的預測等問題，尚未提出有效的技術方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種溫度預測方法及裝置、存儲介質、電子裝置，以至少解決相關技術中，獲取溫度數據的效率低下且無法進行溫度數據的預測等問題。

根據本發明的一個實施例，提供了一種溫度預測方法，包括：采集目標對象在目標時間段內的溫度數據，并將所述溫度數據輸入到馬爾科夫模型；其中，所述馬爾科夫模型為使用多組數據通過機器學習訓練出的，所述多組數據中的每組數據均包括：多個溫度區間和所述多個溫度區間分別對應的概率值；通過馬爾科夫模型對所述溫度數據中的溫度值進行概率值預測，得到所述溫度值對應的預測結果；根據所述預測結果確定所述目標對象在所述目標時間段的下一時間點的溫度區間。

在一個示例性實施例中，根據所述預測結果確認所述目標對象在所述目標時間段的下一時間點的溫度區間之后，所述方法還包括：在所述下一時間點的溫度區間的最小值大于第一預設閾值的情況下，通過第一告警事件發出提醒；在所述下一時間點的溫度區間的最大值小于第二預設閾值的情況下，通過第二告警事件發出提醒；其中，所述第二預設閾值小于所述第一預設閾值。

在一個示例性實施例中，采集目標對象在目標時間段內的溫度數據，包括：通過圖像采集裝置獲取所述目標對象的圖像信息，其中，所述圖像信息包括：用于唯一標識所述目標對象的特征信息；在所述特征信息位于目標數據庫的情況下，采集目標對象在目標時間段內的溫度數據，其中，所述目標數據庫中包括：多個特征信息，所述多個特征信息對應多個目標對象，所述圖像采集裝置被授權對所述多個目標對象進行圖像采集。

在一個示例性實施例中，通過馬爾科夫模型對所述溫度數據中的溫度值進行概率值預測，得到所述溫度值對應的預測結果，包括：獲取所述目標對象的溫度取值范圍；對所述溫度取值范圍進行劃分，得到多個溫度區間；根據所述多個溫度區間確定所述馬爾科夫模型中的轉移矩陣，以通過包含所述轉移矩陣的馬爾科夫模型對所述溫度數據進行概率值預測，得到所述溫度值所在溫度區間對應的預測結果。

在一個示例性實施例中，通過所述轉移矩陣對所述溫度數據進行概率值預測，得到所述溫度值所在溫度區間對應的預測結果，包括：確定所述溫度值對應的多個概率值；將所述多個概率值中的最大概率值所對應的溫度區間作為所述溫度值對應的預測結果。