[發明專利]冠狀動脈分割模型訓練方法、冠狀動脈分割方法、及裝置

有效

• 申請號: 202011303653.9
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112418299B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 簡偉健;張歡;王瑜;趙朝煒;李新陽;陳寬;王少康
• 申請（專利權）人: 推想醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 孟潭

本申請提供了一種冠狀動脈分割模型的訓練方法，包括：獲取樣本，所述樣本包括待識別區域血管數據與冠狀動脈標識數據；在所述待識別血管數據中增加干擾數據，獲取待識別血管擴充數據；基于所述冠狀動脈標識數據獲取冠狀動脈啟示數據，所述冠狀動脈啟示數據用于在對所述待識別區域血管數據進行標識時提供啟示；以及將帶有所述待識別血管擴充數據、所述冠狀動脈啟示數據和所述冠狀動脈標識數據的所述樣本輸入神經網絡模型，對神經網絡模型進行訓練，以使得所述神經網絡模型能夠基于所述樣本上的所述冠狀動脈啟示數據輸出所述冠狀動脈標識數據。使得神經網絡模型學習如何區分干擾性，實現精準分割，有效區分冠狀動脈和靜脈假陽。

技術領域

本申請涉及深度學習技術領域，具體涉及一種冠狀動脈分割模型的訓練方法、冠狀動脈分割方法、冠狀動脈分割模型的訓練裝置、冠狀動脈分割方法、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

冠狀動脈分割對于冠心病的篩查至關重要。但受醫學圖像的復雜性以及隨機性等的影響，現有的冠狀動脈分割方法存在難以有效區分冠狀動脈和靜脈假陽，以及在具有運動偽影或冠狀動脈斑塊的情況下難以分割出細小的冠狀動脈分支等問題。因此，丞需一種分割精度高，有效區分冠狀動脈和靜脈假陽，且對于偽影或斑塊有很強的魯棒性的冠狀動脈分割方法。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種冠狀動脈分割模型的訓練方法、冠狀動脈分割方法、冠狀動脈分割模型的訓練裝置、冠狀動脈分割方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中的冠狀動脈分割方法存在難以有效區分冠狀動脈和靜脈假陽以及在具有運動偽影或冠狀動脈斑塊的情況下難以分割出細小的冠狀動脈分支等技術問題。

根據本申請的一個方面，本申請一實施例提供的一種冠狀動脈分割模型的訓練方法，包括：獲取樣本，所述樣本包括待識別區域血管數據與冠狀動脈標識數據；在所述待識別血管數據中增加干擾數據，獲取待識別血管擴充數據；基于所述冠狀動脈標識數據獲取冠狀動脈啟示數據，所述冠狀動脈啟示數據用于在對所述待識別區域血管數據進行標識時提供啟示；以及將帶有所述待識別血管擴充數據、所述冠狀動脈啟示數據和所述冠狀動脈標識數據的所述樣本輸入神經網絡模型，對神經網絡模型進行訓練，以使得所述神經網絡模型能夠基于所述樣本上的所述冠狀動脈啟示數據輸出所述冠狀動脈標識數據。

根據本申請另一個方面，本申請一實施例提供的一種冠狀動脈分割方法，包括：獲取待檢測區域以及區域冠狀動脈啟示數據，所述區域冠狀動脈啟示數據用于在對所述待檢測區域進行分割時提供啟示；將帶有所述區域冠狀動脈啟示數據的所述待檢測區域輸入到如上述任一所述的方法訓練得到的冠狀動脈分割模型，獲取區域冠狀動脈分割數據；獲取所述區域冠狀動脈分割數據與所述區域冠狀動脈啟示數據的比對結果；用所述比對結果替換待檢測圖像中的所述待檢測區域，獲取替換后的待檢測圖像；以及當所述待檢測圖像全部被所述比對結果遍歷替換完，輸出冠狀動脈分割數據。

根據本申請另一個方面，本申請一實施例提供的一種冠狀動脈分割模型的訓練裝置，包括：獲取模塊，配置為獲取樣本，所述樣本包括待識別區域血管數據與冠狀動脈標識數據；擴充模塊，配置為在所述待識別血管數據中增加干擾數據，獲取待識別血管擴充數據；啟示獲取模塊，配置為基于所述冠狀動脈標識數據獲取冠狀動脈啟示數據，所述冠狀動脈啟示數據用于在對所述待識別區域血管數據進行標識時提供基準啟示；以及標識模塊，將帶有所述待識別血管擴充數據、所述冠狀動脈啟示數據和所述冠狀動脈標識數據的所述樣本輸入神經網絡模型對神經網絡模型進行訓練，以使得所述神經網絡模型能夠基于所述樣本上的所述冠狀動脈啟示數據輸出所述冠狀動脈標識數據。