[發明專利]一種風力發電公司備品備件儲備量分析管理設備及方法

有效

• 申請號: 202011303243.4
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112529365B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 張士龍;張偉;盧成志
• 申請（專利權）人: 華電電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州天欣專利事務所(普通合伙) 33209
• 代理人: 張狄峰

1.一種風力發電公司備品備件儲備量分析管理設備，包括設備本體（1），其特征是，所述設備本體（1）內設置有報警單元（2）、價值單元（3）、維修窗口指導單元（4）、故障預判單元（5）、通訊單元（6）和智能分析單元（7），且設備本體（1）連接有電源（8）；

所述報警單元（2）：自動從所有風機中篩查出風機故障影響的發電量和檢修時間的比值最大的風電機組，并且自動高亮紅色顯示；

所述價值單元（3）：風機故障影響的發電量的市場價值曲線與購買備品備件的市場價格曲線、購買備品備件的市場價格的時間價值曲線、備品備件的占用租庫費用之和曲線的差值，求取方程組的最小值；每種備品備件需進行編碼；

所述維修窗口指導單元（4）：天氣預報風力等級小于初始發電風力階段進行維修作業，更換設備，減少發電量損失；

所述故障預判單元（5）：更換常用磨損件，采用曲線推斷損壞的時間點，結合天氣預報，在無風時間段更換設備，減少發電量損失；

備件使用情況曲線與庫存曲線，預留一周的消耗量，當達到報警值時進行智能推送；

所述通訊單元（6）：風力發電公司備品備件儲備量分析管理設備是手持的、可移動的、無線傳輸聯網的設備；

所述智能分析單元（7）：采用團隊自主開發軟件，設備裝載客戶端，使用者進行密碼登陸。

2.根據權利要求1所述的風力發電公司備品備件儲備量分析管理設備，其特征是，所述智能分析單元（7）中頁面為表格形式：

第一頁，故障風機顯示；第一列編碼，第二列填寫人員姓名，第三列填寫故障信息，第四列填寫故障時間，第五列故障相應檢修人員簽名，第六列備品備件的預定，第七列設備檢修狀態，第八列風機恢復發電的時間；

第二頁，風機故障影響的發電量的市場價值曲線；購買備品備件的市場價格曲線，購買備品備件的市場價格的時間價值曲線，備品備件的占用租庫費之和曲線，最終擬合好的風機故障影響的發電量的市場價值曲線與其他曲線差值的曲線，頁面下方可以點擊各個風機不同的主要設備進行選取；

第三頁，備品備件；備品備件的庫存；

第四頁，備件消耗趨勢統計與分析；曲線的原始數據使用第三頁庫存數據；

第五頁，關聯報警單元（2）報警突出顯示；整體表格共享，按照智能分析結果，編排同一路線上的可以同一天開展維修的設備。

3.一種如權利要求1或2所述的風力發電公司備品備件儲備量分析管理設備的分析管理方法，其特征是，分析管理方法步驟如下：

1）按下設備電源鍵；

2）查看報警單元（2）查找哪些故障急需維修；

3）查看價值單元（3），判斷什么時候維修更有價值；

4）查看維修窗口指導單元（4），上報維修計劃；

5）查看備件使用情況曲線與庫存曲線，鎖定備品備件；

6）按照智能分析結果，編排同一路線上的可以同一天開展維修的設備；

7）領取備品備件，至故障風機開展維修；

8）查看智能分析單元（7）上報相關數據，使用智能分析結果；大數據指導整體維修工作的繼續開展；

9）故障預判單元（5）采用曲線推斷損壞的時間點，分析常用磨損件的需求時間點；

10）按照分析管理方法采購備件。