[發明專利]一種實名制分時預約訂票方法及系統有效
| 申請號: | 202011303046.2 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112308260B | 公開(公告)日: | 2022-10-25 |
| 發明(設計)人: | 周道華;黃泓蓓;楊陳;周濤;曾俊;李武鴻;黃維;伏彥林;劉杰;王小臘;洪江;彭容;羅玉;周林;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛 | 申請(專利權)人: | 成都中科大旗軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/02 | 分類號: | G06Q10/02;G06N3/08;G06N3/04;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 成都立新致創知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人: | 周方建 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新區*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 實名制 分時 預約 訂票 方法 系統 | ||
本發明涉及一種實名制分時預約訂票方法,包括設置在景區進口的檢票模塊,以及設置在景區出口的人流量識別模塊;與所述檢票模塊、人流量識別模塊連接的數據處理模塊,以及AI模塊,以及與數據處理模塊連接的票務系統,所述數據處理模塊用于實時獲取進入景區的人流數量N,以及離開景區的人流數量S,以及當日已售門票但未驗票進入景區的門票數量L,所述數據處理模塊與AI模塊連接用于上傳處理后的數據,AI模塊基于數據處理模塊上傳的數據作為訓練集,創建位時間段Tn內剩余游客容量的模型即余票模型,作為售票依據,本發明不僅能夠防止投機分子從中牟利,還能有效緩解景區人流擁堵的問題。
技術領域
本發明涉及訂票方法,具體涉及一種實名制分時預約訂票方法。
背景技術
在人們的日常生活和出行中,經常遇到需要購票的情況,例如出行的車票、游玩的景區門票、演唱會門票等等。而傳統的售票模式以線下為主,采用一手交錢一手交貨的形式,最為常見的就是火車票或者景區門票的銷售,尤其以火車票更為明顯,在線上售票未出現之前,幾乎到處可以看見火車票代售點,而景區門票一般都設置在景區入園處。隨著電子商務的發展,網上售票開始逐漸替代線下售票,例如出售火車票的12306,出售各類景區門票的攜程旅行、美團等在線平臺均可以線上售票。線上售票的優勢在于購票者無需到門店或者售票點即可購票,使得購票更加方便。線上售票的存在的弊端主要在于對于一些熱門的票往往被一搶而空,例如春節期間的火車票,可謂是一票難求,這中間不乏有投機分子牟取暴利。而對于景區而言,尤其是熱門景區而言,在一些節假日也容易出現景區客流量爆滿的情況,而售票中心未對門票進行有規劃的銷售,使得這種情況更加嚴重。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的不足,提供一種實名制分時預約訂票方法,主要用于景區門票預訂,不僅能夠防止投機分子從中牟利,還能有效緩解景區人流擁堵的問題。
本發明的目的是通過以下技術方案來實現的:
一種實名制分時預約訂票方法,該方法包括:
1):根據景區規模設定景區同一時間內可接納的最大游客量為M,然后實時記錄進入景區的人流數量N,以及離開景區的人流數量S,以及當日已售門票但未驗票進入景區的門票數量L,則有景區剩余游客容量為M-N-L+S;
2):實時采集景區剩余游客容量的歷史數據作為訓練集,基于神經網絡和深度學習通過機器訓練得到,單位時間段Tn內剩余游客容量的模型即余票模型,并將該模型實時上傳至票務系統;
3):用戶發起訂票請求,獲取用戶的身份信息、訂票信息、以及訂票時間,判斷該用戶的訂票時間是當日還是非當日,如果是非當日訂票,則查詢訂票日期的額定票的余票量,若余票量大于訂票量則訂票成功,創建訂單;
若是購票日期是當日,則進入下一步;
4):以用戶發起訂票的時間節點記為Tn-1,根據余票模型列出當日時間節點Tn-1以后的多個時間段Tn、Tn+1……Tn+x內各時間段的余票數量,用戶根據需求選擇購票時間段,且該票僅限所選時間段進入景區,其中Tn+x為的時間邊界為景區當日閉門時間節點;
5):當用戶二次發起訂票請求后,實名驗證該用戶身份信息并核查該用戶是否已經訂票,若存在訂票信息,則提示用戶是銷毀在先訂單重新訂票,還是保留原先訂單。
和傳統的按日訂票模式相比,本方案基于實名制訂票,然后再售票當日采用分時預約的方式進行售票,也就是說訂票者在當日購票,并不是依據當日標定的售票總量為依據,而是根據景區內剩余可容納的人數,該設計可使得景區當日售票額度最大,能夠將景區資源最大化利用,提高景區利潤,同時采用實名制訂票,可避免投機分子牟取暴利。
進一步的,所述單位時間段Tn的長度應根據景區大小設置,使其滿足游覽完整個景區。該設計是為了保證消費者的權益,避免門票的有效期無法完整的瀏覽完整個景區,這里的時間是指經過多次調研后的平均時間。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





