[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的面部識別系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011303035.4
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112418060B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設計）人: 董滔;胡文婕;李華青
• 申請（專利權(quán)）人: 西南大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京翔石知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11816
• 代理人: 李勇

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的面部識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

攝像裝置，其設置在所述面部識別系統(tǒng)上部，用以掃描檢測區(qū)域內(nèi)人臉；

顯示屏，其設置在所述面部識別系統(tǒng)上部，顯示屏位于所述攝像裝置的一側(cè)并與所述攝像裝置相連，用以實時顯示攝像裝置檢測到的畫面并將掃描到的人臉狀態(tài)反饋至用戶，用戶根據(jù)反饋信息調(diào)整自身面部的位置；

中控模塊，其設置在所述面部識別系統(tǒng)內(nèi)部并與所述攝像裝置相連，攝像裝置將掃描到的人臉信息傳送至中控模塊；

在使用所述面部識別系統(tǒng)時，通過向所述中控模塊內(nèi)輸入多張使用用戶不同角度的照片，所述中控模塊對同一用戶的不同的照片進行識別，通過中控模塊內(nèi)設算法獲取人臉靜態(tài)特征數(shù)據(jù)，中控模塊將人臉靜態(tài)特征數(shù)據(jù)作為標準圖像數(shù)據(jù)樣本，每一圖像數(shù)據(jù)樣本用以生成對應用戶的人臉圖像，中控模塊將多個用戶的數(shù)據(jù)樣本進行合并，生成數(shù)據(jù)樣本矩陣組K0；

所述攝像裝置采集人臉視頻信息并將視頻信息傳遞至所述中控模塊，中控模塊對視頻的每一幀圖片進行分析，獲取多幀待識別人臉圖像，以選取最適合人臉圖像k；

所述攝像裝置具有紅外檢測功能，能夠檢測人員與攝像裝置之間距離L并將檢測結(jié)果傳遞至中控模塊，中控模塊根據(jù)距離L將人臉圖像k補償為k’；

所述中控模塊將人臉圖像k’投射到平面，以像素為單位將人臉劃分為n個區(qū)域，所述中控模塊檢測人臉圖像k’內(nèi)所有區(qū)域的亮度、對亮度進行調(diào)節(jié)并生成新的人臉圖像k”；

所述中控模塊將人臉圖像k”與矩陣組K0內(nèi)存有的用戶人臉圖像做對比，選取相似度最高的兩張人臉圖像做精確對比，中控模塊將人臉圖像k”分為臉部整體圖像、眼部圖像、鼻子圖像和嘴部圖像，其中，臉部整體圖像分為n個區(qū)域，眼部圖像分為n2個區(qū)域，鼻子圖像分為n3個區(qū)域，嘴部圖像分為n4個區(qū)域；中控模塊將所有單一區(qū)域圖像與選取的兩張人臉圖像對應部分做對比，判定單一區(qū)域是否吻合并計算各劃分圖像內(nèi)的吻合率，各劃分圖像擁有不同權(quán)重，中控模塊結(jié)合所述各劃分圖像內(nèi)的吻合率和權(quán)重計算人臉圖像k”是否通過，在人臉識別通過時，將識別圖像并入到的數(shù)據(jù)樣本中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的面部識別系統(tǒng)，其特征在于，在所述面部識別系統(tǒng)進行面部識別時，所述攝像裝置采集人臉視頻信息并將視頻信息傳遞至中控模塊，中控模塊對視頻的每一幀圖片進行分析，獲取多幀待識別人臉圖像，其中，中控模塊選取最適合人臉圖像k、人臉圖像長為M1、寬為N1；

所述攝像裝置通過紅外檢測功能檢測人員與攝像裝置之間距離L并將檢測結(jié)果傳遞至所述中控模塊，中控模塊根據(jù)距離L將人臉圖像k補償為k’,補償后的圖像長為M，寬為N，M＝M1×L×m’，N＝N1×L×n’,m’為人臉圖像長度補償參數(shù)，n’為人臉圖像寬度補償參數(shù)；

所述中控模塊將人臉圖像k’投射到平面，以鼻尖為原點建立直角坐標系，以臉的橫向作為X軸，以臉的縱向作為Y軸，以像素為單位將人臉劃分為n個區(qū)域。