[發明專利]基于人臉識別的身份驗證方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011302975.1 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112330331A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 徐彩迪 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583;G06K9/34;G06K9/38 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 身份驗證 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,包括下述步驟:
獲取待驗證的身份證圖像和待驗證的第一人臉圖像;
提取所述待驗證的身份證圖像的關鍵信息,所述關鍵信息至少包含用戶名、身份證號碼或人臉特征其中之一,將所述關鍵信息根據預設的模板生成身份證文件;
根據所述身份證文件檢索預設的人臉基準圖像庫,獲取所述待驗證身份證圖像的人臉基準圖像;
計算所述待驗證的第一人臉圖像和所述人臉基準圖像的相似度,當所述相似度大于或等于預設的第一閾值時,通過身份驗證。
2.根據權利要求1所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,在所述提取所述待驗證的身份證圖像的關鍵信息,所述關鍵信息至少包含用戶名、身份證號碼或人臉特征其中之一,將所述關鍵信息根據預設的模板生成身份證文件的步驟之前還包括:
將所述待驗證的身份證圖像輸入到預先訓練的神經網絡模型,獲得所述神經網絡模型響應所述待驗證的身份證圖像輸出的圖像識別結果,其中,所述圖像識別結果為身份證圖像或非身份證圖像;
當所述圖像識別結果為非身份證圖像時,返回身份證圖像驗證失敗消息。
3.根據權利要求1所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,所述提取所述待驗證的身份證圖像的關鍵信息,所述關鍵信息至少包含用戶名、身份證號碼或人臉特征其中之一,將所述關鍵信息根據預設的模板生成身份證文件的步驟包括:
將所述待驗證的身份證圖像輸入到預設的基于OCR的文字識別模型中,獲得所述基于OCR的文字識別模型響應所述待驗證的身份證圖像輸出的文字信息;
將所述文字信息根據預設的模板生成身份證文件。
4.根據權利要求1所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,所述提取所述待驗證的身份證圖像的關鍵信息,所述關鍵信息至少包含用戶名、身份證號碼或人臉特征其中之一,將所述關鍵信息根據預設的模板生成身份證文件的步驟包括:
將所述待驗證的身份證圖像輸入到預設的圖像特征提取模型中,獲得所述圖像特征提取模型響應所述待驗證的身份證圖像輸出的人臉特征;
將所述人臉特征根據預設的模板生成身份證文件。
5.根據權利要求4所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,所述根據所述身份證文件檢索預設的人臉基準圖像庫,獲取所述待驗證身份證圖像的人臉基準圖像的步驟包括:
讀取所述身份證文件中的人臉特征,分別計算所述人臉特征與所述人臉基準圖像庫中各人臉圖像的特征相似度;
將所述各特征相似度與預設的第二閾值比較,確定所述各特征相似度中大于或等于第二閾值的最大值對應的人臉圖像為待驗證身份證圖像的人臉基準圖像。
6.根據權利要求1所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,所述預設的人臉基準圖像庫中的每一人臉基準圖像包含N個子圖像,所述計算所述待驗證的第一人臉圖像和所述人臉基準圖像的相似度,當所述相似度大于或等于預設的第一閾值時,通過身份驗證的步驟包括:
分別計算所述待驗證第一人臉圖像與所述N個子圖像的相似度,當所述待驗證人臉圖像與所述N個圖像的相似度其中之一大于或等于設定的第一閾值時,通過身份驗證。
7.根據權利要求1所述的基于人臉識別的身份驗證方法,其特征在于,在所述計算所述待驗證的第一人臉圖像和所述人臉基準圖像的相似度,當所述相似度大于或等于預設的第一閾值時,通過身份驗證的步驟包括:
當所述相似度小于所述第一閾值時,獲取待驗證的第二人臉圖像;
計算所述待驗證的第二人臉圖像和所述人臉基準圖像的第二相似度,當所述第二相似度大于或等于預設的第一閾值時,通過身份驗證,否則,返回身份驗證失敗消息。
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