[發(fā)明專利]信貸數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011302801.5
• 申請(qǐng)日: 2020-11-19
• 公開（公告）號(hào): CN114519630A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣樂怡;劉洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

1.一種信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括：

基于用戶在不同時(shí)間的信貸數(shù)據(jù)，生成所述用戶的信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)；

對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻分析處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)；

對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一特征，以及對(duì)所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二特征；

將所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一特征以及所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二特征輸入至預(yù)訓(xùn)練的評(píng)估模型，獲取所述預(yù)訓(xùn)練的評(píng)估模型輸出的信貸風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)簽，作為所述用戶的信貸風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻分析處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行S變換處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行S變換處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)，包括：

基于預(yù)設(shè)的高斯窗函數(shù)，選擇對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理的時(shí)間窗口，所述時(shí)間窗口的寬度與所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的頻率為負(fù)相關(guān)關(guān)系；

對(duì)處于不同時(shí)間窗口內(nèi)的所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行傅里葉變換，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻分析處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)，包括：

對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換處理，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)，包括：

基于不同的縮放因子和時(shí)移因子對(duì)預(yù)設(shè)小波基進(jìn)行變換處理，生成在不同的縮放因子和時(shí)移因子下的目標(biāo)小波基；

計(jì)算所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)小波基之間的相似度，得到所述目標(biāo)小波基對(duì)應(yīng)的小波系數(shù)；

基于所述目標(biāo)小波基對(duì)應(yīng)的縮放因子、時(shí)移因子以及小波系數(shù)，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)頻譜數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，還包括：

基于所述信貸數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型、以及信貸數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和小波基之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定用于進(jìn)行小波變換處理的預(yù)設(shè)小波基，以基于所述預(yù)設(shè)小波基對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一特征，包括：

對(duì)所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積處理，生成第一特征向量；

對(duì)所述第一特征向量進(jìn)行時(shí)序特征提取，生成所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二特征，包括：

對(duì)所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積處理，生成所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二特征。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信貸數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練的評(píng)估模型基于以下方式確定信貸風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)簽：

將所述信貸時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一特征輸入至所述預(yù)訓(xùn)練的評(píng)估模型中的第一子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及將所述時(shí)頻譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二特征輸入至所述預(yù)訓(xùn)練的評(píng)估模型中的第二子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

獲取所述第一子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出的第一信貸風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)以及所述第二子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出的第二信貸風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)；

基于所述第一信貸風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)和所述第二信貸風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，確定所述用戶的信貸風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)標(biāo)簽。