[發(fā)明專利]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011302686.1 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112396586A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宋弢;徐丹亞;謝鵬飛;孟凡;柴柏林;韓潤生 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油大學(xué)(華東) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266580 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 卷積 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 海洋 渦旋 圖像 自動檢測 系統(tǒng) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì),包括:選取海洋渦旋圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建海洋渦旋圖像訓(xùn)練集;對海洋渦旋圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,生成所需要的訓(xùn)練樣本;利用訓(xùn)練樣本進(jìn)行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像檢測訓(xùn)練,生成海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng);構(gòu)建海洋渦旋圖像測試集,對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行測試。本發(fā)明將圖像加噪算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型集成到一種自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)上,針對海洋渦旋圖像數(shù)據(jù)能夠取得很好的檢測效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,具體為一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆疊,能夠?qū)崿F(xiàn)海洋渦旋圖像的特征提取和特征學(xué)習(xí),進(jìn)而提高海洋渦旋的檢測精度。與傳統(tǒng)的中尺度渦檢測方法相比,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)能夠提高中尺度渦的檢測效率。此外,將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)集成到計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)上,為海洋渦旋的檢測和研究提供了新的檢測方式。
本發(fā)明所涉及的海洋渦旋,是海洋中相干旋轉(zhuǎn)的水體,具有不規(guī)則的螺旋狀結(jié)構(gòu),空間尺度可達(dá)數(shù)百千米,垂直影響深度可達(dá)一千多米,對熱鹽輸送和大洋環(huán)流發(fā)揮著重要的作用。根據(jù)渦旋的旋轉(zhuǎn)方向,一般將渦旋分為兩種:氣旋渦和反氣旋渦。在北半球,關(guān)于氣旋渦,海面水體向渦旋外部水體輻散,渦旋中心的水體向上運(yùn)動,海表面高度是負(fù)異常,造成渦旋內(nèi)部降溫;關(guān)于反氣旋渦,海面水體向渦旋內(nèi)部水體輻聚,渦旋中心的水體向下運(yùn)動,海表面高度是正異常,造成渦旋升溫。因此在北半球,氣旋渦也稱為冷渦,反氣旋渦稱為暖渦。
海洋渦旋作為重要的海洋現(xiàn)象,負(fù)責(zé)著海洋的物質(zhì)運(yùn)輸和能量傳遞,改變著溫躍層的分布,影響著海洋生物的繁殖和大洋漁場的空間分布,對海洋的能量和物質(zhì)的變化發(fā)揮著重要的作用。此外,海洋渦旋影響著海洋的化學(xué)與物理性質(zhì),進(jìn)而影響潛艇航行和水下探測。因此,實(shí)現(xiàn)海洋渦旋的檢測,對于研究海洋資源分布和水下攻防技術(shù)等應(yīng)用具有重要的意義。
由此可見,發(fā)明基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì),能夠?yàn)楹Q鬁u旋的檢測提供更有效的幫助。目前還未發(fā)現(xiàn)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的針對海洋渦旋圖像的自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決上述海洋渦旋領(lǐng)域所存在的困難,提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì),能夠幫助科研人員和軍方人員進(jìn)行海洋渦旋圖像的自動檢測,提高海洋渦旋的檢測效率。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所提供的技術(shù)方案為:一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)。
1.根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面,提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng),包括以下步驟:
1)選取海洋渦旋圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建海洋渦旋圖像訓(xùn)練集;
2)對海洋渦旋圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,生成所需要的訓(xùn)練樣本;
3)利用訓(xùn)練樣本進(jìn)行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋渦旋圖像檢測訓(xùn)練,生成海洋渦旋圖像自動檢測系統(tǒng);
4)構(gòu)建海洋渦旋圖像測試集,對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行測試。
2.進(jìn)一步的,所述選取海洋渦旋遙感圖像數(shù)據(jù)、構(gòu)建訓(xùn)練集的步驟,具體包括:對于海洋渦旋遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,存儲到指定的訓(xùn)練集目錄下,對每個渦旋遙感圖像進(jìn)行重命名,進(jìn)行保存操作。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國石油大學(xué)(華東),未經(jīng)中國石油大學(xué)(華東)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011302686.1/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 卷積運(yùn)算處理方法及相關(guān)產(chǎn)品
- 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法及系統(tǒng)
- 卷積運(yùn)算方法及系統(tǒng)
- 卷積運(yùn)算方法、裝置及系統(tǒng)
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裁剪方法、裝置及電子設(shè)備
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法和圖像處理裝置
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法
- 一種圖像處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)
- 用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積運(yùn)算裝置
- 基于FPGA實(shí)現(xiàn)圖像識別的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法、計(jì)算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成方法、生成裝置和電子設(shè)備
- 一種舌診方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)
- 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法及相關(guān)轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種適應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲介質(zhì)
- 用于重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器及其操作方法、電氣設(shè)備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法及裝置





