[發明專利]一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011302533.7
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112395503A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 李衍太;張文平
• 申請（專利權）人: 蘇州眾智諾成信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 王余錢

1.一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，包括：

通過面部檢測截取人臉圖像，對圖像進行數據壓縮，降低向量維數，并提取圖像特征；

將圖像特征與標準圖像特征進行比對，得到相似度信息；

判斷所述相似度信息是否大于所述預設閾值，

若大于，則圖像匹配成功；

通過大數據分析獲取該標準圖像對應的喜好信息；

通過喜好信息進行果汁配比智能推薦，生成推薦列表；

將推薦列表按照預定方式進行屏顯。

2.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，對圖像進行數據壓縮，降低向量維數；具體包括

將原始圖像經二維小波變換后，轉換成小波域上的小波系數，

提取低頻子帶包含的圖像信息，作為人臉圖像特征數據；

把低頻子帶內的小波系數進行加權計算，并對小波系數進行量化編碼，

將小波系數與預定閾值進行比較，若大于，則保留當前小波系數，

若小于，則舍棄當前小波系數，進行數據壓縮。

3.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，將圖像特征與標準圖像特征進行比對前還包括通過數據庫進行檢索標準圖像，具體為，

提取數據庫中存儲的所有人臉圖像，

將人臉圖像進行均值聚類，分為訓練集與樣本集；

選取聚類塊數k，從訓練集中選取k個向量作為聚類中心，

將樣本集中的每一個樣本向量進行歐式距離計算，得到結果數據；

判斷結果數據是否大于預設閾值；

若大于，則舍棄該樣本向量對應的人臉圖像；

若小于，則將該樣本向量對應的人臉圖像作為標準圖像。

4.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，

獲取人臉圖像，建立坐標系；

提取人臉圖像特征，通過投影法計算人臉特征坐標點；

判斷坐標點數據與預設數據進行比較，得到偏差率；

判斷所述偏差率是否大于預設閾值，

若大于，則對人臉特征進行數據補償。

5.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，所述用戶喜好信息包括果汁溫度、果汁粘稠度、果汁甜度、果汁輔料種類、果汁輔料比例中的一種或多種。

6.根據權利要求1所述的一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法，其特征在于，通過喜好信息進行果汁配比智能推薦，生成推薦列表，具體包括：

推薦列表與用戶選擇匹配并形成交易信息；

交易信息傳輸至數據庫，數據庫每增加N條交易信息時，得到修正信息；

根據修正信息反向修正購買次數排序前N位對應的果蔬類形成一個新的果蔬組合的推薦屏顯類；

根據推薦屏顯類反向修正推薦列表。

7.一種基于人臉識別的共享平臺智能推薦系統，其特征在于，該系統包括：存儲器、處理器，所述存儲器中包括基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法程序，所述基于人臉識別的共享平臺智能推薦方法程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

通過面部檢測截取人臉圖像，對圖像進行數據壓縮，降低向量維數，并提取圖像特征；

將圖像特征與標準圖像特征進行比對，得到相似度信息；

判斷所述相似度信息是否大于所述預設閾值，

若大于，則圖像匹配成功；

通過大數據分析獲取該標準圖像對應的喜好信息；

通過喜好信息進行果汁配比智能推薦，生成推薦列表；

將推薦列表按照預定方式進行屏顯。